MATLAB中用cftool工具数据拟合之后,拟合结果好坏判断
来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/16 08:39:15
MATLAB中用cftool工具数据拟合之后,拟合结果好坏判断
拟合之后 如下例子
SSE 0.02709
R-square 0.9978
Adjusted R-square 0.9913
RMSE 0.1164
例如和另一组:这4个数:1.955e+006,0.9679,0.8717,988.6
这两组比较哪个好?
这四个指标分别是什么意义?
拟合之后 如下例子
SSE 0.02709
R-square 0.9978
Adjusted R-square 0.9913
RMSE 0.1164
例如和另一组:这4个数:1.955e+006,0.9679,0.8717,988.6
这两组比较哪个好?
这四个指标分别是什么意义?
![MATLAB中用cftool工具数据拟合之后,拟合结果好坏判断](/uploads/image/z/6874121-65-1.jpg?t=MATLAB%E4%B8%AD%E7%94%A8cftool%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8B%9F%E5%90%88%E4%B9%8B%E5%90%8E%2C%E6%8B%9F%E5%90%88%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%A5%BD%E5%9D%8F%E5%88%A4%E6%96%AD)
上面那组好 ,SSE和RMSE比较小 拟合度R接近于1
* 统计参数模型的拟合优度
1.误差平方和(SSE)
2.R-Square(复相关系数或复测定系数)
3.Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数)
4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)
* 统计参数模型的拟合优度
1.误差平方和(SSE)
2.R-Square(复相关系数或复测定系数)
3.Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数)
4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)