搜狗做题网请问跟踪算法中,哪种效率最高呢?
来源：学生作业帮 编辑：搜狗做题网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/08/06 20:30:41
请问跟踪算法中,哪种效率最高呢?
定义模式的跟踪效率比较快吧 意思是说一开始不进行跟踪 直到模式匹配成功后 在通过多帧运动分析 去跟踪目标 会比较容易些.因为模式匹配成功相当于目标已经成功被初始化了,然后只通过类似帧间预测的方法,就可以在将目标锁定在一个较小的范围内进行匹配搜索,甚至直接找到目标.不过这种方法的前提是运动速度不是很快的情况下,太快可能会很容易把目标丢失.
再问： 你好！请问具体是哪种方法呢？比如说是MeanShift算法，还是哈尔曼滤波算法，或其他的算法？
再答： 呵呵 恕我才疏学浅 没听说过你说的两种算法呢 不过我大概百度了一下 貌似 meanshift 一般是用来做smooth 或 segemention 这两种用途的吧。。哈尔曼滤波 我还真没听说啦 卡尔曼滤波（Kalman filter）我就知道 貌似属于维纳滤波的一种 具体没研究哦。。。。跟踪的一般都是多帧运动分析嘛，你可以用 运动放大类似的原理来做 具体的话我知道最简单的一种是通过图像绝对差 差别较大（也就是运动比较明显）的地方做一些图像识别分析就好了。。具体的图像分析我很难给你指出 每一种目标的特征都相同 用的分析方法也就不一样了。。。 如果不做图像绝对差那么可能就得是传统的外向生枝法。。也就是运动跟踪的经典算法。。效率自然就。。。。
再问： 你好！请问具体是哪种方法呢？比如说是MeanShift算法，还是哈尔曼滤波算法，或其他的算法？
再答： 呵呵 恕我才疏学浅 没听说过你说的两种算法呢 不过我大概百度了一下 貌似 meanshift 一般是用来做smooth 或 segemention 这两种用途的吧。。哈尔曼滤波 我还真没听说啦 卡尔曼滤波（Kalman filter）我就知道 貌似属于维纳滤波的一种 具体没研究哦。。。。跟踪的一般都是多帧运动分析嘛，你可以用 运动放大类似的原理来做 具体的话我知道最简单的一种是通过图像绝对差 差别较大（也就是运动比较明显）的地方做一些图像识别分析就好了。。具体的图像分析我很难给你指出 每一种目标的特征都相同 用的分析方法也就不一样了。。。 如果不做图像绝对差那么可能就得是传统的外向生枝法。。也就是运动跟踪的经典算法。。效率自然就。。。。