矩阵的特征方程的基础解系怎么求
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/06 19:14:08
以左边为例,先把5变成1,然后-2-4能变成0,然后把3变成1,最后5就成0了.然后秩就是2,基础解系自然就出来了.建议楼主多看书,多练习,李永乐的线代讲义很不错
A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];poly(A)得到的ans=1.0000-15.0000-18.0000-0.0000这个不好看.可以这样弄一下.A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
基本定理Ax=0有n-r(A)个线性无关的解即基础解系含n-r(A)个向量
用graycomatrix函数,注意不同版本的matlab用法稍微会有不同,
|A-λE|=(2-λ)^2×(4-λ)λ=2,2,4λ=2,解(A-2E)X=0得基础解系,p1=(1,0,0)^Tp2=(0,-1,1)λ=2对应的特征向量p=k1p1+k2p2(k1,k2不同时
再问:谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢?再答:这种题有一个固定的套路,当你求出x1.x2.x3的函数关系时,一般就是分别取(1,0,x3)和(0,1,x3)再问:再问:谢谢。那这个题的基础
求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.
X1=4*X3-X4+X5;X2=-2*X3-2X4-X5.基础解系:b1=(4,-2,1,0,0)T,b2=(-1,-2,0,1,0)T,b3=(1,-1,0,0,1)T.
A的特征多项式为f(λ)=|λE-A|令λ=0则f(0)=|-A|=(-1)^n*det(A)=>detA=(-1)^n*f(0)而det(2A)=2^n*det(A)=(-2)^n*f(0)总结起来
一元二次方程求出来有两个解,分别放在xx的第一行和第二行:x=solve('1-0.2*x-0.8*x^2-y','x')y=0:0.1:5;xx=eval(x);
1、△=p^2-4q0,特征方程有两个相异实根λ1,λ2,通解的形式为y(x)=C1*[e^(λ1*x)]+C2*[e^(λ2*x)];2、△=p^2-4q=0,特征方程有重根,即λ1=λ2,通解为y
按照第三行展开=1*(-3+2(λ+3))+(λ+2)【(λ-2)(λ+3)+5】=(λ+3)(2+λ^2-4)-3+5(λ+2)=(2λ+λ^3-4λ+6+3λ^2-12-3+5λ+10=λ^3+3
写出特征矩阵λ-1-2-3λ-4由方程(λ-1)(λ-4)-6=0求出特征值λ1=5/2-√33/2λ2=5/2+√33/2
对某个特征值λ,解齐次线性方程组(A-λE)X=0
特征向量是相应齐次线性方程组的非零解如果这不清楚的话,建议你系统地看看教材,注意以下结论:1.λ0是A的特征值|A-λ0|=02.α是A的属于特征值λ0的特征向量α是齐次线性方程组(A-λ0E)X=0
方程不给出没法求到底是齐次还是非其次
A是一个n阶方阵,r(A)=n-1所以AX=0的基础解系的解向量的个数为1又A的每一行元素加起来均为1则A(1,1,...,1)^T=(1,1,...,1)^T所以x=(1,1,...,1)^T是AX
这个公式不是行列式的值的基本概念吗?就是不同行不同列的各元素相乘的和,系数是-1的逆序数次方.不过,个人觉得这么算太容易出错了,我通常都是化简后按行或按列展开的.
[V,D]=eig(A);%V特征值,D特征向量;tz=max(D);%最大特征值[max_column,index_row]=max(D);%最大特征值所在位置a=V(:,index_row(2))