谁懂eviews ,我现在已经做出了实证分析,看那些数值表明检验通过和
来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/08/09 22:33:40
谁懂eviews ,我现在已经做出了实证分析,看那些数值表明检验通过和
Dependent Variable:LNTCDC
Method:Least Squares
Sample:1984 2009
Included observations:26
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
R-squared 0.914769 Mean dependent var -0.157341
Adjusted R-squared 0.903147 S.D.dependent var 0.439631
S.E.of regression 0.136819 Akaike info criterion -0.999683
Sum squared resid 0.411825 Schwarz criterion -0.806130
Log likelihood 16.99588 F-statistic 78.70764
Durbin-Watson stat 1.391531 Prob(F-statistic) 0.000000
Estimation Command:
LNTCDC = 0.3214014928*LNGDPC - 0.3135501037*LNGDPU + 0.7329132588*LNEXC - 4.238399155
Dependent Variable:LNTCDC
Method:Least Squares
Sample:1984 2009
Included observations:26
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
R-squared 0.914769 Mean dependent var -0.157341
Adjusted R-squared 0.903147 S.D.dependent var 0.439631
S.E.of regression 0.136819 Akaike info criterion -0.999683
Sum squared resid 0.411825 Schwarz criterion -0.806130
Log likelihood 16.99588 F-statistic 78.70764
Durbin-Watson stat 1.391531 Prob(F-statistic) 0.000000
Estimation Command:
LNTCDC = 0.3214014928*LNGDPC - 0.3135501037*LNGDPU + 0.7329132588*LNEXC - 4.238399155
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Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
回归系数显著性检验:方程的各个变量看 t-Statistic 或Prob是否显著
判定系数检验:Adjusted R-squared 0.903147(拟合优度检验)(拟合度很好)
回归方程的显著性检验: F-statistic 78.70764或Prob(F-statistic) 0.000000
(是否有显著的线性相关关系)(这里p值小于0.05或0.01,拒绝原假设,则是相关的)
残差值检验:Durbin-Watson stat 1.391531 (查表,一般在1--2.8 之间通过了)
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
回归系数显著性检验:方程的各个变量看 t-Statistic 或Prob是否显著
判定系数检验:Adjusted R-squared 0.903147(拟合优度检验)(拟合度很好)
回归方程的显著性检验: F-statistic 78.70764或Prob(F-statistic) 0.000000
(是否有显著的线性相关关系)(这里p值小于0.05或0.01,拒绝原假设,则是相关的)
残差值检验:Durbin-Watson stat 1.391531 (查表,一般在1--2.8 之间通过了)
EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么?
误差修正模型存在自相关怎么办,残差检验已经通过了哎,求eviews图解……
我已经有数据和预测模型了,但在EViews中如何利用数据和模型估计参数、检验模型、运用模型(也就是预测)
谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,
用SPSS已经做出了因子分析,那么具体的分析结果应该怎么看呢?
翻译 法律和实证分析
怎么用EVIEWS,进行单位根检验,协整分析和格兰杰因果分析
实证分析和规范分析的区别
请举例说明实证分析和规范分析
用Eviews做最小二乘估计的回归,请问这个模型通过检验了嘛?
多元线性回归 我有Y和X1.X2.X3.X4.现在用EVIEWS对Y,X1.X2.X3.X4作了协整检验,确定存在一个协
求助:EVIEWS做ADF检验、协整分析、格兰杰检验