数学期望EX与E|X|的区别.

来源：学生作业帮编辑：搜狗做题网作业帮分类：数学作业时间：2024/07/02 17:17:05

数学期望EX与E|X|的区别.
已知正态分布,N(0,1),求E|x|,
我知道有个公式：Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.
所以本题可以写成：E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分,得出E|x|=根号下2/π
请问：期望就是μ就是Ex,为什么已知期望等于0,算出来的期望却等于根号下2/π

因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x0),在0到正无穷上为正（x>0,f(x)>0)
在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同,符号相反,所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0,而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正,且等于两倍的0到正无穷上的积分,所以期望等于根号下2/π,算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题

若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=? 概率论问题：期望EX中,E可以有一个类似运算符号的作用吗?比如 E[（X^2-2X EX+(EX)^2]=EX^2-(E 懂数学期望和方差的来随机变量X满足E（（x-1）^2）=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx. 随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX 标准正态分布的数学期望EX= 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX= 概率论与统计问题：设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P（|X-μ|》3σ）《____ 设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明：DX=EX^2-(EX)^2 数学期望与概率区别概率论中期望求解是概率论与数理统计的一道题,如下：将四个球随机放入四个盒子中,求空盒子个数X的数学期望EX. 设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= .