t检验计算中均值的标准误与P值关系

｛各强度的平方和--（试块组数n乘以混凝土抗压强度的平均值mfcu的平方）｝再除以（混凝土试块组数n--1）,最后开平方

比较两均值的检验首先要有假设,此处的原假设为H0：两均值相等,备则假设H1：两均值不等.p值为实际的显著性统计量,即在已知数据得出的结论下,犯弃真错误的概率小于0.01,弃真错误就是得出的结论否定了实

meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以

请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异

单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不

可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.

比如在D1显示个数,D2显示平均数:D1输入公式:=sumproduct((a1:a1000>1)*(a1:a10002))D2输入公式:=average(if((a1:a1000>1)*(a1:a1

一般0.05,如果你要减少2类错误可以选0.1再问：0.05是假设性检验的一般对比值吧，它跟置信水平有关。这个也跟置信水平有关吗？再答：检验一般都是0.05，对的就是置信水平。但是正态性一般去0.10

P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设

这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

t1、t2、t3、t4的自由度是多少?有自由度就可以求再问：这是样本均数与总体均数做出的对比每个样本均为26例再答：一般t值越大，p值越小。n=26，即自由度为25，查t检验临界值表，得以上四个样本p

设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1

用描述性统计分析即可

你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设

因为t的公式是(u-u0)/sd大部分计量经济里面是测b0到bN是不是significant也就是是不是等于0,所以u0大部分时候为0,但是这道题是让你看样本均值是不是为510.03,所以u0=510

F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采

p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长

为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问：SPSS具体怎么操作啊，可以说下么，给最佳分和追加20分，谢谢了再答：这要看你要做什么的啰，这个就是单样本T检验分析，点那个分析的那个键就行

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般