SPSS标准化处理后如何将负数转成正数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/07 20:49:42
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
在 name 中改名字
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
用stata,加个robust就可以消除异方差啦
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
用zscore,标准化的目的是:使得平均值为0,标准差为1,这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵.>>A=magic(4)A=16231351110897612414151>>[Z,MU,SIGMA]
没必要的,做出来结果一样的再问:那标准化的意义是什么?数据经过标准化有什么优点?再答:去掉单位的影响
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
spss只是一个分析工具,如果分析结果不理想只能说明你的数据反映的情况就是如此.如果你非要让结果显示为你所认为的理想,那你只有改数据了
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
你可以考虑一下原因,不一定是要做标准化你试试变量变换是不是也可以做
嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
首先,我们要确认生产节拍.例如,当生产节拍大于生产周期时,生产能力相应过剩,如果按照实际生产能力安排生产就会造成生产过剩,导致大量中间产品积压,引起库存成本上升、场地使用紧张等问题;如果按照生产周期安
你直接用15.0版本就可以用了
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据