spss分位数回归
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 15:54:47
![spss分位数回归](/uploads/image/f/804584-56-4.jpg?t=spss%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0%E5%9B%9E%E5%BD%92)
1,画散点图,可以看出是个抛物线,也就是个一元二次方程.还不确定的话,可选择回归--曲线估计,把所有的回归模型全选上,拟合后看R2,最大的为二次方和立方,立方的第四个参数为0,所以实际上还是个二次方.
第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错;第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著;第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下
当然结果不一样的,因为你放入一个自变量系统会认为只有这一个变量在发生影响.当你一次放入多个自变量时,由于多个自变量之间还有一定的相互关联,系统会在综合计算多个变量的影响后得出回归系数.至于你以那个为准
给你举个例子来说明吧左表的数据是对数年来国内旅游者的旅游花费与自由自配收入、闲暇时间的调查数据.(数据是假设的)目的:试进行多重回归分析,求出回归方程式,来年若闲暇时间没有变化,但自由自配收入较之今年
在分析——回归分析——曲线回归(第二个)不知道你的具体问题,也不能给你具体细的指标选择.
可以的,f值为8.14,p值小于0.05,说明回归模型是有意义的
analyze->descriptivestatistics->frequencies->选好变量后,点击statistics,在第一个框里选quantiles.
R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高
(1)中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?(2)常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.
可以做的,你操作可能有误我替别人做这类的数据分析很多的再问:改论文题目了
相关分析表(Correlations)表明两个变量的线性相关性较强(r=0.601)较显著(p=0.000):提示两个变量之间在较大的程度上可以进行直线回归.Modelsummary表显示线性回归的决
因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性所以导致单个都相关,而在多元回归分析时会有些变量被剔除了,回归方程可以用
date里面找吧
p=0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著,而B的值则是回归系数,跟线性回归一样,如果你要写回归方程,则自变量的系数就是Bexp(B)则是根据B值计算得来的,可以理解为风险率,如果你的
这种情况很正常知道吗因为在计算相关系数时,得到相关系数0.21,说明相关性不是很强,但通过检验了,说明在总体中AB也存在这种相关关系而回归分析是,我想你应该是建立一元线性回归吧,但没有通过检验,这种一
可以的.把P取对数后作为新的因变量,就成为线性的了.可以直接估计.
abcde是一个问题的五个选项?是分类变量还是连续性的变量如果是分类变量需要转变成哑变量才能回归,如果是连续性的变量可以直接纳入回归中另外回归分析要看散点图呈现线性关系可以用线性回归,对因变量要求为连
使用SPSS的频率(Frequencies)程序就可以了,步骤是Analyze,DescriptiveStatistics,Frequencies,Statistics,在这个对话框中勾选quarti
给个邮箱再问:929451106@qq.com再答:已发,看懂了吗再问:太复杂了再答:你用的是中文版还是英文版??再问:中文版的,不过我们要解决的问题好像和你给的那个有区别再答:主要是什么问题?再问:
四分位数:将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置即为四分位数.Q1=下四分位数,即第25百分位数;Q2=中位数,即第50百分位数;Q3=上四分位数,即第75百分位数.通过Q1,Q2,