spss中如何让多列的数据相加

先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km

那时我的影子可谓愚顽.连琴上的那些弦也是单独的,虽然他们在同一的音调中颤动.用一道道目光染黄我幽深的森林.神秘的墙,那儿,无数鲜花不知等了多久　冥冥之中的他无关哈哈

假如你的数据列在A列,利用一个空白列作为辅助列,如B列.选择B1单元格,插入→名称→定义在上面的名称框中输入cl在下面的引用位置中输入=get.cell(24,$A1)添加,关闭在B1中输入=cl向下

两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量

直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是

直接做回归分析,然后会在回归分析表里面呈现两组数据,一组数据是由B项的,另一组数据是Beta项,其中Beta项就是标准化的回归系数,就可以比较无量纲自变量对因变量的影响.因为标准化回归系数是通过先将所

是啊,excel并不是万能的,只能自己编个小程序来实现了.可考虑for循环或do循环语句.

通过if和sum公式嵌套完成!如果条件简单,可以直接通过sumif或者sumifs来实现,可以看看offic自带的公式说明.

选择【分析（Analyze）】→【描述统计（DescriptiveStatistics）】→【频率（Frequencies）...】或选择【分析(Analyze)】→【描述统计(Descriptive

是样品间相似性矩阵吧?analyze—classify—hierarchicalcluster—variables—statistics—proximitymatrix,大概就是这样吧,spss的版本

就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.

两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

录入方式11t1t212t1t213t1t221t1t222t1t223t1t2前面1,2表示两个自变量不同水平,如果你是重复测量的,就有不同时间点的测量,也就是后面t1,t2,是表示不同时间点测量的

output里的结果是表格形式你可以拖动修改表格的宽度,这样可以修改适宜的小数位数,左键双击表格图域,就可以改了

表三使用公式a001右侧的单元格依次使用公式：=SUMIF(表一!B:B,表二!B2)=SUMIF(表一!B:B,表二!C2)=SUMIF(表一!B:B,表二!D2)然后公式往下拉即可再问：得出来的结

RSquare（R方）,回归模型的解释程度,值一般在0到1之间,如果值为0.89,则说明你这个回归模型能解释89%的样本.F为F检验的值,F检验主要是解决方差分析,F=可以解释的误差（组间误差）/不能

transform中compute,用SUM函数可以求和.

最简单办法,把这两列数据拷贝到Excel中,用Excel的“&”函数把两个单元格的内容合并为一个单元格.再问：Excel里面又该怎么合并呢再答：用concat函数就可以了，transform--com