随机变量X~N(4,36)及Y~N(9,16)-搜答案-搜狗做题网

fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx（根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号（4-y))/根号（4-y)再答：e^[(y-4)/2]/[根号(pi（8-2y))sigma^2]好人做到

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

B分析过程如图

设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),N(1,4).（1）求二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y).（2）设(X,Y)的分布函数为F(x,y),求F(0,1).f(x,y)=(1/（4π

D(X+Y)=E[(X+Y)^2]-E^2(X+Y).因为X与Y相互独立,所以E(XY)=E(X)E(Y);故上式等于:E(X^2+2XY+Y^2)-[E^2(X)+E^2(y)]=E(X^2)+E(

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

说下思路吧,过程难以打出来...X与Y相互独立,所以X与Y的联合密度函数等于X的密度函数与Y的密度函数的乘积.在5x－y

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

3X-Y还是正态分布利用公式E(aX+bY)=+aE(X)+bE(Y)D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)

首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D(X)=1.同理,E(Y)=2,D(Y)=4.所以：E(Z

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

方差为3+4=7DZ=DX+DY如果有系数系数要平方

E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以：E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

先考察X-Y,这个随机变量是正态分布,且有E(X-Y)=E(X)-E(Y)=1-1=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=1/4+3/4=1所以X-Y~N(0,1),是标准正太分布.令Z=|X-Y|,那

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y