问卷调查spss分析调查报告

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

这个太多了,卡方、t检验等几十种再问：数据不多不显著再答：不显著的原因有无数种，数据不多只是其中的一种

spss处理问卷大体定义变量、录入、分析、结果保存呈现.主要工作在分析,可以从以下几方面分析：聚类分析,通过Classify分析哪个因素对满意程度影响最大2.因子分析,DataReduction(因子

给你举个例子来说明吧左表的数据是对数年来国内旅游者的旅游花费与自由自配收入、闲暇时间的调查数据.（数据是假设的）目的：试进行多重回归分析,求出回归方程式,来年若闲暇时间没有变化,但自由自配收入较之今年

ThroughquestionnaireinvestigationofFuzhounationalForestParktourist,usingSPSSsoftwareandEXCELstatisti

在众多日常应用文体中,\x0d问卷调查　　问卷调查法也称问卷法,它是调查者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见的调查方法.问卷调查是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法.研究者

这个聚类分析图的答案可以不止一种情况从最底层看起,1,5,6首先是一类,3,7又是一类,4单独一类再往上一层1,5,6,3,7又可以看做一类,4,单独一类,2单独一类,8单独一类再往上可以看出1,5,

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

这种情况很正常知道吗因为在计算相关系数时,得到相关系数0.21,说明相关性不是很强,但通过检验了,说明在总体中AB也存在这种相关关系而回归分析是,我想你应该是建立一元线性回归吧,但没有通过检验,这种一

你要做什么方面的问卷,社科类还是什么?调查问卷可以选用单选多选LIKERT法等等,前面那三种使用最多可靠性用a分析就好了也以用折半法,至于效度……哎,你还是先把卷子做出来吧,我再看看怎么帮你,我是个研

什么叫五个部分啊是五个大类吗?每个大类又有6个子问题,是吗?这样直接设置三个变量,第一个大类问题分类,第二个小问题分类,第三个就是第三个变量的值.

①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为

你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总：这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova：这个看Sig,

abcde是一个问题的五个选项?是分类变量还是连续性的变量如果是分类变量需要转变成哑变量才能回归,如果是连续性的变量可以直接纳入回归中另外回归分析要看散点图呈现线性关系可以用线性回归,对因变量要求为连

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答：好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

你的问题要用ANOVA分析来做.不过这样你要一个一个问题的分析.19个问题你要分析19次.你可以考虑下MANOVA方法,但是对于该方法我不是很确定是否能有此MANOVA,另外还要看下你的问卷是怎么设计

你说的哪些分析需要编码键入每份问卷的原始录入,而不能够采用汇总的一个数据录入的方式直接在spss里面录每份问卷录一行,每个题目对应一列,选项abcd分别用1234代替录入进去,之后就可以进行很多分析了

SPSS支持EXCEL格式的数据你把EXCEL格式的数据直接复制粘贴到SPSS中去就行了.没有必要再重新输一遍.

如果是针对一份具体的问卷调查来进行分析,首先要清楚问卷调查的目的是什么.因为围绕着这个目的,下设的每一项问题都有着极其明确的相关性.其次,统计出每一项问题各种回答的具体数字.这些数字直接反映出被调查人