连续分布数据方差齐性-搜答案-搜狗做题网

方差是指数据的波动情况,与每个数所加的数据无关,只与相乘的数据有关；所以新数据的方程为：原来数据方差的4倍.【很高兴为你解决以上问题,希望对你的学习有所帮助!】≤、≥∠

随机变量X由分布列可求出期望EX方差DX=(EX)^2-EX^2

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

可以的,条件是先经过一定的校正

50组数据就没必要去分析方差齐性了再问：SPSS里显示：warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea

均值和方差属于统计参数,其求法为估计理论而非拟合,拟合者,求方程也.再问：谢谢您的回答，请问该怎么做呢？再答：最简单的是矩估计法首先算出X'，算出方差S^2对拉普拉斯分布EX=X'=μ,Var(X)=

二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是：承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想

我知道方差分析和方差齐性检验不是一回事,但是计算统计量时都可以用到F检验这个方法,那么做选择题时问道F检验的用途,难道不能选择用于方差分析和方差齐性检验吗?查看原帖

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

min的函数表示出来.然后求概率密度函数.然后求期望.求方差再问：min不会表示，怎么表示呀再答：再问：为啥是这个呀。能不能具体点一次讲清楚再答：。。，你自己看啊再答：其实直接求就好、均匀分布、随机变

证明：Eξ=p+2qp+3q²p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q²+…)设S=1+2q+3q²+…+nq^(n-1),则由qS=q+2q²+

1.的平均数（和除以10）=601.61.的方差（数据减去平均数的平方和除以10）=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21

目前,太阳能的利用还不是很普及,利用太阳能发电还存在成本高、转换效率低的问题,但是太阳能电池在为人造卫星提供能源方面得到了应用.太阳能是太阳内部或者表面的黑子连续不断的核聚变反应过程产生的能量.地球轨

方差为2

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…