polyfit函数 二次拟合 就可以求出斜率

X=[76543210-12]Y=[201350-3-4-30511]polyfit(X,Y,2)ans=0.7554-2.75031.4219f(x)=0.7554x²-2.7503x+1

用cftool,全称CurveFittingTool,这个更直接一点,你可以通过matlab的toolboxes启动或者直接在命令窗口键入cftool,不需要写代码就能实现,可以实现R方等等.

以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程：拟合后函数在y=f(1)处的切线.x=(0:0.1:5)';y=erf(x);p=polyfit(x,y,6);f=polyval(p,

我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1);plot(x

x=[21382150217722042241]y=[825834853873900]x=21382150217722042241y=825834853873900>>p1=polyfit(x,y,1

这个阶数是不能事先确定的.一般通过多试几次,然后取一条最好的.

实际上polyfit的意义就在于下面方程组的求解,未知数是p(1)~p(n+1).p1*x1^n+p2*x1^(n-1)+p3*x1^(n-2)+L+pn*x1+p(n+1)=y1p1*x2^n+p2

让你久等了.那个错误的意思是拟合的数据长度不一样.就是你给的点坐标(x,y),保存x的和保存y的数组元素个数应该相等若还有问题请追问

【1】用cftool>>cftool回车,出现一个对话框.【1】Data输入相应的x,y,然后createdataset；【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系

可导一定连续,“假设f‘(x)=x,在x=1处挖空,那么f''(x)在x=1处的值是1,是存在的.”这句话也是不对的,漏洞很多,首先,可导一定连续,如果你把f‘(x)=x在x=1处挖空,那么二阶导数在

x=[3737.53838.53939.54040.54141.54242.543];y=[3.4332.272.11.831.531.71.81.92.352.542.9];p=polyfit(x,

设拟合的2元2次方程为f（x,y）=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6用Matlab的regress（）函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress

fun=@(beta,x)beta(1)*x(:,1)+beta(2)*y(:,1)+beta(3);语法错误再问：��Ӧ�������޸��أ�再答：Ӧ��Ϊx=[xy]x(:,1)��Ӧx=[��

poly2sym(p)

polyfit.m在MATLAB安装目录下\toolbox\matlab\polyfunfunction[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)%POLYFITFitpolynomialtoda

p是拟合得到的多项式的系数,s用来计算拟合误差.再问：谢谢，那如何用p，s值写出具体的函数呢？再答：p就是所得到的拟合多项式的系数矩阵,其元素一次为从最高次系数到0次系数(也就是常数项).要想通过这个

1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting

Year=[1625183019301960197419871999];Population=[5102030405060];Year1=1625:2020;Year2=2000:2020;[P2S2

x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)

严格的来说,二次多项式拟合不是最小二乘拟合.lsqnonlin()、lsqcurvefit()是最小二乘拟合