边际概率密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/07 07:42:34
直观的说,就是事件在每个因素上产生的概率例1:5把钥匙,其中就一把正确的,去开一个锁,用任何一把钥匙(因素)可能打开锁(事件)的概率都是20%,这就是分布密度,这个例子的分布密度是平均的例2:一个人,
1)E(X)=∫(0~1)∫(-x~x)xdydx=∫(0~1)2x²dx=2/3因为是均匀分布且密度函数关於x轴对称E(Y)=0E(XY)=∫(0~1)∫(-x~x)xydydx=∫(0~
单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就
日长篱落无人过,唯有蜻蜓蛱蝶飞.24、秋夕杜牧
概率密度是对单个未知数而言的,联合密度是对两个存在一定关系的未知数而言的
打个很简单的比方:现在在一个盒子里面有1-10000这样的数字,你随便在里面拿出一个数字,出现个位数的概率是9/10000,出现两位数的概率是9/1000,出现三位数的概率是90/1000出现四位数的
这是离散型的,求分布律就可以,A)X取值1到6,Y为2到12且X
用二维概率密度公式来求Fz(z)=∫∫[x+yz-y]1/2dxdy=z/2-1/4z∈[2,3]时,Fz(z)=∫∫[x+y1]∫[0->z-y]1/2dxdy-∫[2->z]∫[0->z-x]1/
概率密度的数学定义 对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a &
设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为:f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求:1、边缘概率密度fx(x),fy(y);2、Z=max(X,
fX(x)=∫【-∞,+∞】f(x,y)dy=∫【-∞,+∞】2/[π^2(1+x^2)(1+4y^2)]dy=1/[π^2(1+x^2)]*∫【-∞,+∞】1/(1+4y^2)d(2y)=1/[π^
这类题目的做法是先求分布函数P{Y
设X是随机变量,如果存在一个非负函数f(x),使得对任意实数a,b(a
B图中F改为小写
在0,1上随机取值,也就是说明,X服从均匀分布.根据均匀分布的概率密度函数,就得到了上式.
(1)通过对f(x)积分等于1求得A.∫xdx=x^2/2,在0,1上是1/2.∫A-xdx=Ax-x^2/2,在1,2上是A-3/2所以A-3/2+1/2=1,A=2(2)F(x)=0,x
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∫(上面是2下面是0)(Ax+1)dx=[0.5Ax^2+x](上面是2下面是0)=(0.5A*4+2)-0=2A+2让t=-x^2所以x=√(-t)=>dx/dt=-1/[2√(-t)]=>dx=-
你的这个问题有点难度.如果已知分布函数,可以通过求导求出密度函数.一般情况下,都是会给出概率密度函数的.实际问题中的分布都会归结为几种常的见的分布,如正态分布,二项分布,泊松分布,均匀分布等.这些常用