搜狗做题网origin线性相关性分析找不到show formula on graph
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/13 15:36:13
k1（1,1,3,1）+k2（3,-1,2,4）=（2,2,7,-1）=>k1+3k2=2(1)k1-k2=2(2)3k1-k2=7(3)k1+4k2=-1(4)from(1)and(2)(1)-(2
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继
强再问：确定么？
是两条曲线,分别进行线性回归,放在同一个图里?分别做好两条曲线X1,Y1；X2,Y2.线性回归的时候,分别选择两条曲线,然后就在一个图里了.还可以分别进行标注,写出线性回归方程.仅供参考!
“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起
B再问：详细说一下行吗再答：a1a2a3线性相关，就说明其中一个可由另两个线性表示，这是由线性相关的定义得出的再答：B差不多就是线性相关的定义再问：按你说的应该是A啊再答：只要有一个向量可由其他向量线
就在最开头,点开扩展
做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么再问：也就是说不同组，数据不是一一对应的哈。一些数据多，一些数据少。在各月份下，某些指标有数据，某些数据没有哈。
线性回归哪个是因变量,哪个是自变量呢再问：60岁及以上人口是因变量其余是自变量？再答：相关一张张图传麻烦，给个QQ我发你再问：.
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.
分数没用的你有什么问题直接说我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那我加您，辛苦了，我的问题都挺基础的...
多重共线性的处理的方法（一）删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并
滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样
刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析.作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著.随后继续作回归性分析（未阐明是否是多元线性）结论是BETA值
可以,但是要回归系数有统计学意义
R(Aα1,...,Aαs)=R[A(α1,...,αs)]
相关分析是一对一回归分析是一对多后者互相有影响最常见是多元共线性用vif检验
一般可以用统计软件中的逐步回归方法,可以自动把有意义的变量纳入到回归模型里面；也可以先做单变量的回归,然后把单变量分析有意义的自变量都纳入到回归模型里,做多元回归,但是在临床或者实际上有关联的重要观察