证明:若α是矩阵M对应于特征值的特征向量,则kα

考虑列向量x=(1,1,...,1)它和该矩阵的乘积是(a,a,...,a)它满足Ax=ax,因此a是特征值,x是特征向量

该命题成立的前提是A是对称阵设c1,c2是两个A的不同特征值,x,y分别是其对应的特征向量,有A*x=c1*xA*y=c2*y分别取转置,并分别两边右乘y和x,得x'*A'*y=c1*x'*yy'*A

如果a是AB的非零特征值,则存在非零向量x,使得　ABx=ax　**.而Bx不等于零,否则若Bx=0有ax=0,与a非零和x非零矛盾.记：Bx=y.由**左乘B,可知BAy=ay.因y为非零向量,所以

由公式AA*=|A|E可以知道,AA*=4E,2是矩阵A的特征值,设特征向量为a那么Aa=2a所以A*Aa=2A*a代入AA*=4E,得到4a=2A*a即A*a=2a那么显然由特征值的定义可以知道,2

设A是一个n*n的实对称矩阵,那么AX=aX（这里a是一个复数）那么两边同取共轭,得到conj（AX）=conj（aX）=conj(a)conj(X)因为A是对称的所以conjA=A成立,那么Acon

说实称矩阵吧给比较初等办吧A称L特征值E应特征向量D表示共轭转置(数比L即共轭)AE=LE(1)则D(E)AE=LD(E)E=L|E|(2)(1)求共轭转置D(E)A=D(L)D(E)则D(E)AE=

设x是A的属于特征值m的特征向量则Ax=mx.两边左乘A*得A*Ax=mA*x.由A*A=|A|E得|A|x=mA*x.再由A可逆,A的特征值都不等于0,所以有(|A|/m)x=A*x即|A|/m是A

答案是λ²+λ.由特征值定义可以知道Mα=λα,所以M²α=M*Mα=M*λα=λMα=λ*λα=λ²α.即M²对应特征向量α的特征值为λ²,而M对应

λ是A的特征值,设X是其对应的一个特征向量.即AX=λX则A^m(X)=A^(m-1)(AX)=A^(m-1)(λX)=λA^(m-1)(X)=λA^(m-2)(AX)=λ²A^(m-2)(

2是矩阵A的特征值,则(1/2)是矩阵A^(-1)的特征值.A*=|A|A^(-1)=4A^(-1),则4*(1/2)是矩阵A*的特征值,即2也是矩阵A*的特征值.

应该是问A的秩吧,是1

先看看图片中的结论: 设λ0是矩阵A的k重特征值, 则A的属于λ0的线性无关的特征向量至多有k个.所以属于单重特征值λ的线性无关的特征向量的个数至多1个.而(λE-A)X=0有非零

A一定正交相似于对角阵,而讨论对角阵的正定性比较简单.经济数学团队帮你解答,请及时评价.谢谢!

这是定理中(1)的一个特殊情况.对 Aα = λα 两边连续左乘A即得.

因为ai是矩阵A对应于特征值L的特征向量,所以A*ai=Lai故A*(k1*a1+k2*a2+.+ks*as)=A*(k1*a1)+...+A(ks*as)=L(k1*a1+k2*a2+.+ks*as

当k1≠0时,k1a1是属于特征值w1的特征向量k2≠0时,k2a2是属于特征值w2的特征向量由上证明知k1a2+k2a2不是A的特征向量

设K是矩阵A的特征值,X是对应K的矩阵A的非零的特征向量.则,AX=KX,(A-KI)X=0,若DET(A-KI)不等于0.则,方程(A-KI)X=0只有唯一的解X=0.与X非零矛盾.因此,DET(A

a2TAa1=a2T(Aa1)=a2T(λ1a1)=λ1a2Ta1很自然啊

由已知,Aa=a,Ab=2b又因为A是正交矩阵所以(a,b)=A(a,b)=(Aa,Ab)=(a,2b)=2(a,b)所以(a,b)=0即a,b正交.再问：由已知,Aa=a,Ab=2b又因为A是正交矩

λP-1X=P-1APP-1X所以对应于λ的P-1AP的特征向量为P-1X//给我分