设随机变量x服从参数λ=1 2的指数分布,且Y=2X-1,则E(Y^2)=
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/30 19:16:43
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如图,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!
先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-
E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度
P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=
P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3
X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数:F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X
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X的分布函数:F_X(x)={1-e^-λx,x>0{0,x
fx(x)=e^-x,(x>=0)所以Fy(y)=P(Y=e^x
由题设,X服从参数为λ的指数分布,知:DX=1λ2,λ>0,于是:P{X>DX}=P{X>1λ}=∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ=1e.
P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2
设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X
泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)
x再问:跟[X](X取整)没有关系吗?你的解答没有体现取整再答:x
E((X-1)(X-2))=E(X2)-3E(X)+2=1E(X)=∝K=0KλKK!e−λ=λE(X2)=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D(X)=λ=1
/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)