搜狗做题网设总体X服从均值为θ的指数分布,其概率密度为 f(x;θ)={1
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/04 13:26:02
X和Y相互独立-->f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2)e^(-x/2)*(1/4)e^(-y/4)p(X>Y)=∫∫f(x,y)dxdy(积分区域为y=0,y=x所围面积)=∫(0-->∞)
这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1
xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0
参数为1,就是λ为1
本均值的方差=D(X)／10=1.2
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
X~B(n,p),本题n=2,p=0.3,所以E(样本均值）=np=2×0.3=0.6.
X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x,y）Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P（Y
X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X
大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i
由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ＝1e．
(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正
P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X
1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&
第一个标准正太第二个t（n-1）
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问：为什么分母有一个n呢再答：DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差