搜狗做题网设总体X服从几何分布,即P(X=k)=,求M=max(X1,X2)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/16 02:13:25
只求x的期望方差干嘛要再给个Y啊,
我感觉应该用定义,因为X、Y服从几何分布,有p=1-q由于X与Y相互独立,有P{Z=k}=P{X=0,Y=k}+P{X=1,Y=k-1}+...+P{X=k,Y=0}=(p*q^0)*(p*q^k)+
这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1
x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道
用随机变量函数的期望公式.请采纳,谢谢!
期望与方差的计算如图,需要用到级数的求和法.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ）·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ）·λ^（∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取
设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)
X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/
U是均匀分布所以就很简单了3\5
P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问：没有错，但是没有写完啊……P(X+Y=z)=？（考虑卷
楼上的答案似乎不对P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(-1)-e^(-1)-=1-2/e=0.26424
样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
几何分布唉,看书吧,书上有详细的解释.真想不通,网络比书更好吗?再问：问题是这是习题，书上没详解只有答案，不然我也就不会问了。再答：超几何分布的均值： 对X~H(n，M，N)，E(x)=nM/N
解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(
下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+
(a-5)/2=1.29a-5=2.58a=7.58-