设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,-搜答案-搜狗做题网

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

再问：请问Var是什么啊？再答：方差呀

EX（X上面一横杠）=E[（X1+X2+……+Xn）/n]=1/n[E（X1)+E(X2)+……+E(Xn）]=1/n(U+U+……+U)=U1516

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

服从卡方分布.χ²√c(x1+x2+x3)属于标准正态分布D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1c=1/3σ²自由度为2.再问：c前面那个符号是什么？？再答：根号√

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

注意EX1=EX=（0+θ）/2=θ/2（均匀分布的数字特征）,所以有E（2X1）=θ,故选B

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要：其密度函数是偶函数,故有：Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有：则P{|X|

(1).X的密度函数f(x)=1/(2Ө-Ө)=1/Ө,(Ө≤x≤2Ө);f(x)=0,其他.EX=∫[Ө,2Ө]x

（1）如果对任意的n,有Xn+1=Xn+2计算X2=（5）X3=（7）X4=（9）①根据上面一小题的结果,请试着把Xn用n表示出来：Xn=（2n+1）②计算X2004=（2009）（2）如果对任意的n

第一个标准正太第二个t（n-1）

再问：啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=（a+b）σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D（Z）的意思

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)＝1/(b－a)a＜Xi＜b那么它们的分布函数也能写出：当Xi＜a时,F(x)＝0当a＜Xi＜b时,F(x)＝∫f(t)dt＝(x－a)/(b