解释变量间相关度越低越好?
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tan(theta) = t^2/100两边对t求导
解题思路:考察回归直线的意义:x每增加一个单位,y平均增加a(a指回归系数)个单位解题过程:解:家庭年收入每增加1千元,年饮食支出平均增加2.5千元选A对这类题,一般结论是:x每增加一个单位,y平均增
全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的
一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8
释义曲:弯;突:烟囱;徒:迁移;薪:柴草.把烟囱改建成弯的,把灶旁的柴草搬走.比喻事先采取措施,才能防止灾祸.出处《汉书·霍光传》:“臣闻客有过主人者,见其灶直突,傍有积薪.客谓主人,更为曲突,远徙其
放进去一起回归没有关系,并不会影响估计系数的无偏性与一致性.但是如果说X的相关系数矩阵很高,可能会导致非完全共线性的问题,你可以修改模型或者采用工具变量法,例如因子分析(主成分分析),它就是解决非完全
具体命令为tssetyear(year是指的时间变量,具体的看你的变量设定)这种设定是针对整个数据而言的.
T检验主要用于两组样本间的比较,例如:男女职工,一班与二班等.其中,性别、班号就是分组变量.再问:你好,那么请问在操作中如何具体的添加设置分组变量呢?希望能详细点儿的解释一下,谢谢。我做的是对一组病例
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
1、CE2、AB3、CE4、ACE5、BCD只是个人意见!
随机变量randomvariable表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内
南极南极介绍南极是根据地球旋转方式决定的最南点.它通常表示地理上的南极区域,有一个固定的位置.按照国际上通行的概念,南纬66.5度(南极圈)以南的地区称为南极,它是南大洋及其岛屿和南极大陆的总称,总面
选b计量经济学里面,r平方就是解释产量对因变量的贡献程度,意思是因变量的变化有百分之多少是归咎于解释变量的
那你分析错误了,操作对吗再问:对的,回归分析得出结果和相关性分析的不一样,这种情况不存在的吗。可以解释吗再答:肯定做错了的,一般不会
缺少解释变量会造成比这两个都更严重的问题,残差均值不为0以及内生性问题.至于序列相关和异方差,好像都有点关系,不直接.我也不确定==
这种说法是正确的,严格的依存关系就是函数关系.但要注意完全相关的两个变量,不一定是线性相关,有可能是非线性相关.线性相关的意思是一个变量变动一个单位时,另一个变量以一个固定的比例增加或减少对应地变动,
36.时间数列的概念及其构成要素. 1.时间数列的基本构成要素与分解 (1)时间数列的基本构成要素 在进行时间数列分解时,一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类:即长期趋势、季节变动、循环波
解题思路:回归直线一定过这组数据的样本中心点,两个变量的相关系数不是直线的斜率,两个变量的相关系数的绝对值是小于1的,是在-1与1之间,所有的样本点集中在回归直线附近,没有特殊的限制.解题过程:同学你
是否时间就是时间