matlab用fft计算下列两序列的线性卷积

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

fourier()是算符号表达式的傅里叶变换的,算出来结果要画图可以用ezplot();fft()是算有限长离散序列的离散傅里叶变换的,算出来的结果画图要用stem()或者plot();举例：syms

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

%bi2de操作得到的结果bianzhi超出了x的索引范围(应该再问：那怎么修改啊？我第一次用matlab写代码再答：%改动两处有图，但不知道是否你所需要的%16行改成：bianzhi=randper

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心\x0d即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来以下是Matlab的帮助文件中对fftshift

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

%%fs=100;%设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率x=sin(2*pi*f0*t);%生成正弦信号figure(1);subplot(231);p

复数用图不好表示的.所以FFT的图都是又两个,幅频和相频图一起来表示出复数的信息.你要复数就直接输出数字结果.或者用幅频图和相频图一起看.如果真的要Xk的图,那你期待图具体以什么形式表现出来呢?如果你

matlanb会自动补零的

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t－》f如clear%编写骆遥fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin

首先你要把kk和t定义好,再使用fft你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了?我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

clcclearFs=500;%采样频率t=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*t)+2*sin(2*pi*120*t);%自己加入噪声nfft=512;cxn=xcorr(xn,'

向下的气流沉默无阻这种协调被称为手眼力,因为手满足了贪婪眼睛的任何欲如果它想要某一点在这儿,是微哈哈小的裂缝只在圆木的一端可

matlab如何采集语音[x,Fs,bits]=wavread('filename.wav');Fs存的是采样率,单位Hz,bits是数据的位数.matlab如何画FFT频谱clf;fs=100;N=

fft结果加abs（）吧,要不然是复数plot复数,是实部作x,虚部作y