matlab怎么双参数图

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果：a=374.5997,b=1

usecommandx=mysort(x)tryfollowingcodes.functiony=my_sort(x);fori=1:10forj=1:9ifx(j)>x(j+1)tmp=x(j);x

ezplot3('cos(2*t)*cos(t)','cos(2*t)*sin(t)','cos(t)')

%fplot画函数图.x=0:10;y=poisspdf(x,2)%lamda=2stem(x,y)axis([-111-0.050.4])

int(f,x)f为被积函数,x为积分变量.如果是带参数的,比如计算f=ax+b,则代码如下:symsabx;f=a*x+b;answer=int(f,x).

表示忽略此参数.不过用在输入参数里很奇怪……一般都是用在输出参数列表里的.再问：Ҫ�Ǻ��Դ˲���Ļ���ֱ�Ӳ�д���ͺ��ˣ�ΪʲôҪ�ں������ʱ��д���==再答：Ҫ�Dz�д�Ļ��

1,BP神经网络的隐层数,各隐层的节点数都是要不断的调节的,不过有一个一般性的范围.隐层节点数L

可以这样理解,共有4页纸,每页文字都是2行3列,且这2行3列的值都为0

好像是比较多的人的吧

m=solve('2*s*w=(m*(Lf^2*Kf+Lr^2*Kr)+I*(Kf+Kr))/(m*I*V)','m')m=I*(Kf+Kr)/(2*s*w*I*V-Lf^2*Kf-Lr^2*Kr)>

如果是已知一组数据的话,用fit命令将数据拟合成你要的函数形式,函数形式中哪些参数都会在结果中显示出来再问：例如f(x)=a*x^2+b*x,f(1)=2,f(2)=3,我们可以通过待定系数算出来的，

functiony=fun(x)里边x直接是矩阵就可以了

卡尔曼滤波器信号模型x(k)=A*x(k-1)+w(k)y(k)=C*x(k)+v(k)下边的w和v就应该是上边这两个w和v了E{ww'}=QN,这个是系统噪声协方差阵；E{vv'}=RN,这个是观测

方法1subs替换x=subs(x,b,1);y=subs(y,b,1);方法2用eval函数[x,y]=solve('x-b-1=0','y-b-1=0');b=1;x=eval(x)y=eval(

symsMTRrk1k2b1b2f=solve(M-T*R-k1*b1,T*r-k2*b2,b1*R-r*b2,b1,b2,T);

clearallsymsaxpi;x=0;a=solve('a*pi-(a*pi^3*x^2)/2-1','a');eval(a)ans=1/pi再问：可是当我取x=(6*(a*pi-1)/a*pi^

y=@(u,t)-(5138804207313433*u*exp((1727*t)/(100*(t+2373/10))))/(14073748835532800*(t+...273)*((1411*u

figure;ezplot('x^2/9+y^2/4=1')axisequal再问：谢谢你的回答..我要的是参数方程的再答：t=[0:pi/1000:2*pi];y=2*cos(t);x=3*sin(

建立m函数文件存为logistic1functionf=logistic1(b)t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,

确定参数的初始值是比较繁琐的工作,一般可以用随机函数rand（）来初定初始值,再根据plot（）的散点图的曲线趋势,再调整初始值,直到试验数据曲线与拟合函数曲线基本吻合,即R²≈1（相关系数