matlab如何生成服从复高斯分布的随机数(均值为0,方差为1)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/06 02:34:31
mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&
M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm
axis();
a=unifrnd(0,1,5,9)a(:,10)=1-sum(a,2)fork=1:5a(k,:)=a(k,[randperm(10)]);endasum(a,2)
N=5;a=eye(N)*sprandsym(N,3);while(prod((1:N)'.*(eig(a)>0))==0)a=eye(N)*sprandsym(N,3);endaeig(a)a一定可
有一点瑕疵,生成两位数的地方有点错误,判断有无重复数的地方也有点错误,而且可以进行简化.修改了的地方我做了注释.(粘贴过来时出错了,我重新粘贴了下)#include<iostream>#i
是根据对角线对称吗?a=rand(5,5);b=tril(a,-1)+triu(a',0);
function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件;调用形式如:gexprnd(1,1
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子:mvnrnd([1,2],[21;14],100)
用[B;B]就行了啊
andperm(100)'生成100以内的随机数(100个)randn(100,1)生成服从(0,1)正态分布的随机数(100个)MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.
楼主试试下述语句,其中nTmax就是最大的T对应的n值(近似值):n=linspace(600,4000,1001);T=-19.313+295.27*(n/1000)-165.44*(n/1000)
y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值
我只知道1-1=0
%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的
[X,Y]=meshgrid(1:3,1:3);dm=[X(:)Y(:)];这样也可以
=0.647;mu1=83.1;sigma1=14;mu2=136.64;sigma2=16.32;x=zeros(1,10000);fori=1:10000r1=rand;x(i)=(mu2+sig
functionG=generatemaxtrix(N)R=rand(N)>=.5;R1=R';fori=1:NR(i,i:N)=R1(i,i:N);end是要这样的东西吗
s=randn(1,n),n为随机白噪声序列的长度rand(M,N):产生(0,1)均匀分布的M*N随机数矩阵如果要产生指定方差和均值的随机数设某个随机变量x均值为mu,方差为var^2,若要产生同样