matlab 提取图片的灰度值bmp图像,结果太大打不开怎么办-搜答案-搜狗做题网

imhist

所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,

"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i

functionI1=Change(I)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%[m,n]=size(I);I1=zeros(m,n);fori=1:mforj=1:nifI(i,j)

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数.例如：x=imread('D:\ebook\lena.bmp'); &n

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

程序我写不了,但是我觉得你可以看看书本上的例子,或者直接去专业网站搜,或许比这有收获

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

怎么统计一幅图像的不同的灰度级的像素个数.例如0灰度级有a个像素；1灰度