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（1）10%；30%；40%（2）三等奖；一等奖（3）24；32；16

应该是指参数为2的泊松分布和参数为0.25的指数分布吧泊松分布：P=e^(-λ)*λ^k/k!记为P(λ)指数分布：x<0时f(x)=0x≥时,f(x)=λe^(-λx)记为E(λ）另外几种比较

概率统计大学.

是自由度为n-1的t分布.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

答：可能不公平也可能公平.如果分成2分,公平＞2的不公平.沸羊羊不一定会输.把转盘分成2份,就会公平.

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吴喜之老师的统计学方面教材都很不错.

P(甲射中0次)=0.2^3=0.008P(甲射中1次)=C(3,1)*0.8*0.2^2=0.096P(甲射中2次)=C(3,2)*0.8^2*0.2=0.384P(甲射中3次)=0.8^3=0.5

甲在比赛了2k次时胜出等同于（k为正整数）甲第1局胜,乙第2局胜,甲第3局胜,乙第4局胜,……,乙第2k-2局胜,甲第2k-1局胜,甲第2k局胜因此甲在比赛了2k次时胜出的概率p_2k为p_2k=a*

应该是指参数为2的泊松分布和参数为0.25的指数分布吧泊松分布：P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!记为P(λ)指数分布：x

数学概率与统计

27题：20,此时概率为(3/20)的20次方28题:当为0时,概率为3/4,当为1时,概率为9/44,当为2时,概率为9/220,当为3时,概率为1/220

认真理清概念是不难的,一定要理清概念而不要急于做题,而对于概率论中的一些特殊函数不是很懂也不要着急,这个阶段的数学水平可能看的不是太懂.但概率论的一般方法不是太难掌握.

古典概型是概率情况是有限的可以数清楚的（p＝m／n）几何概型是无限的,数不清楚的（p＝d／D）

1.几何分布EX=1/pp的矩估计=1/EX=1/X'(X'表示均值)对数极大似然函数Ln(L)=∏p(1-p)^(x-1)求导等于0即得p的极大似然估计也=1/X'2.由1容易得1/p的极大似然估计

大学概率统计

这个.首先你们一定学过以下3个定理：第1个定理：(n-1)S^2服从参数为n-1的卡方分布：χ^2(n-1)第2个定理：参数为k的卡方分布：χ^2(k)的方差是：2k第3个定理：X横（真是不好打字）,

P(AP=x|AQ=0.5)=P(AP=x&&AQ=0.5)/P(AQ=0.5)=P(AQ=0.5|AP=x)P(AP=x)/P(AQ=0.5)=P(AQ=0.5|AP=x)P(AP=x)/对x从0到

大学概率与统计,

X不是正态总体吧?服从指数分布EX=1/c=X~c=1/X~似然估计似然函数L=c^ne^{-c(X1+X2+...+Xn)}lnL=nlnc--c(X1+X2+...+Xn)dlnL/dc=n/c-

符号太难打,都看插图吧~~ = 1/2 - 1/(2π) ≈0.34再问：第四题还有个条件一共答5道题A题8分B题6分，，再答：但是，还没给出“这5道

总的中取2有190种一个次品有36种2个次品有1种所以为37/1905次中选2次有10种10*(0.8)2*(1-0.8)3=6.4*8*0.001=0.0512比为4：3：1设总为8则一等品：4/8

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