置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系-搜答案-搜狗做题网

检验原理是先认为原假设为真,若出现小概率事件就拒绝原假设,否则就不能拒绝原假设.显著性水平α指的是原假设为真而被拒绝的概率,当n增大时,获得的样本信息增加,检验应当更可靠,弃真错误的概率变小.但如果原

你那个0.02就是检验的p值,当它小于显著性水平时,就要拒绝原假设.显著性水平与犯第一类错误的概率之间不是一回事,但存在一个控制关系：犯第一类错误的概率不会超过显著性水平.这个控制关系也是我们在确定拒

第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.

巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P（99.4

置信度是双侧的,所以它为90%则左右两侧还各剩5%.因此P＝90%时应取置信度80%时的值.

α=0.05,1-α=0.95Ф(x)-Ф(-x)=0.95-->Ф(x)-1+Ф(x)=0.95--->Ф(x)=(1+0.95)/2=0.975查正态分布表Ф(1.96)=0.975--->x=1

方差分析中采纳我的吧.

不管是求置信区间还是假设检验,关键都是构造确定分布的统计量,据此作统计推断.

回答：本题中,标准差σ未知,故用t（Student）分布求解.8个样本的均值和方差分别是x=3157.5,s=347.14139.显著水平α=1-0.95=0.05,α/2=0.05/2=0.025,

正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!

什么是置信概率

就是可信度.100%就是一定可信,有公式可以算的.

置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.

置信概率网络释义置信概率:confidenceprobability

听了老道的话

置信概率：一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值.显著性水平：一个预先取定的值,一般用alpha

画质好渣,我看看（1）12.6±t0.025(16-1)*(0.25*16)^2=12.6±0.265(2)(12.6-12.5)/0.4/4=1

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间.在统计学中,一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计.置信区间展现的是这个参数的真实值有一

参考\x091：（天真换了三叔的脸之后）我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.

显著性水平如果为a,则置信度为1-a

a提高,就是说排斥Ho的增加,越来越多的例子被算作出格的,对样本聚拢于Ho的要求更加严格置信区间应该是包括期望以上(1-a)/2和以下(1-a)/2之内,总共1-a,排斥掉上下边缘的a/2和a/2如果