统计学判断组间差异-搜答案-搜狗做题网

有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!

朋友,我觉得答案是××√√×√×√（看不清是否是h0,如果是h0就对的）××,如果觉得正确,请采纳,谢谢再答：谢谢，以后多交流

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

统计意义有一个给定的范围,如5%的singnificant在这个范围那的话,既然没有差异就不能说A高于B,非要说高的话也只能是数字上高.但是没有比较的意义

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

你这个列之间没有办法比,每个日下面只有一个样本,T是肯定用不了的再问：不是，我表中的数据不是原始数据，原始数据中每个处理有5个重复的再答：那同一日龄下的雌虫可以与雄虫比较。用小样本t检验就可以。再问：

不知道你说的差异显著是什么意思,我们说“差异显著”,这本就应该是统计检验得出的结论才行.如果你只是凭肉眼观察得出这样的结论,从统计学的角度看是站不住脚的.

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

两组样本为计量资料,可以用相关样本平均数差异显著性检验.此法在spss中即：ANALYZE--COMPAREMEANS--PAIREDSAMPLESTTESTS.再问：是不是应该用独立样本的T检验？再

可信区间是0.69~1.23吧?（0.96-0.69=0.27；0.96+0.27=1.23）假设5%包含的暴露因子例数为X,则5%X=0.27X=27/5=5.4那么总体例数

1×2×3√4×5×6×7√8√9√10√

标准差和方差

郭敦顒回答：1,错.2,错.3,错.4,错.5,对.6,对.7,错.8,对.9,对.10,对.

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

不清楚你的问题是什么,不过大概猜猜是以下的意思比如你有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否一样.当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好一样,所以我们用分布这个概念来做这个事情

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K