离散型随机变量的极大似然函数-搜答案-搜狗做题网

ξ01234p0.090.260.350.260.04Eξ=1.9P(ξ=0)=0.5*0.5*0.6*0.6=0.09P(ξ=1)=2*0.5*0.5*0.6*0.6+2*0.5*0.5*0.4*0

0.30.5

这算是一个三项分布吧样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,（1-2theta）,theta,theta,theta,（1-2theta）似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽

取出（1、3）（1、2）（2、3）的概率分别为1/3,得期望（3+3+2）*1/3=8/3.

如果可以,

再问：和我想法一样可是不会就这样写上去吧这样总是感觉不差点什么再答：我个人认为没什么的，从分布函数求分布列只能直接写。又不连续型随机变量。再问：好吧谢谢你啊

不对.C43C492即四张A中任取三张,剩下的49张中随便取两张,可以有A也可以没有A.

π指的是x符合泊松分布,a是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数N指的是x符合二维正态分布,a指的是期望,即平均值,而

∑（xi-u)²pi=∑（xi^2-2uxi+u^2)pi=∑(xi^2pi)-2u∑xipi+u^2∑pi=∑(xi^2pi)-2u*u+u^2=∑（xi²·pi)-u²

随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种（变量分为定性和定量两类,其中定性变量又分为分类变量和有序变量；定量变量分为离散型和连续型）,随机变量的函数仍为随机变量.　　

∑(k=1,∞)P(X=k)=1所以∑(k=1,∞)Aλ^k=1也就是A∑(k=1,∞)λ^k=1Aλ/(1-λ)=1A=(1-λ)/λ这里化简需要|λ|0所以A>0λ>0所以0

解题思路：一般根据概率统计的公式分析解答解题过程：附件最终答案：略

概率p=0.0001总数n=1000Poissonλ=np=0.1PoissonP(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!出事故0次概率P(X=0)=e^(-0.1)=0.905出事故1次概率P(X=1

解题思路：利用概率之和相加等于1求得x的值，利用期望公式解决第二问解题过程：

对于老离散型随机变量,它的概率分布函数为F(x)=P(X

解题思路：用随机变量ξ表示此项业务的收益额，x表求顾客缴纳的保险金解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prc

E（X）=1·1/4+2·1/3+3·1/6+4·1/4=29/12E（X²）=1²·1/4+2²·1/3+3²·1/6+4²·1/4=85/12D（

离散型随机变量

解题思路：一般利用随机变量的分布列的知识分析解答。解题过程：附件最终答案：略

离散型随机变量只取两个值0和1时,服从二点分布；n次独立重复试验中某事件A发生的次数X是离散型随机变量,服从二项分布；N件产品中含有M件次品,从中取出n件产品中含次品数X是离散型随机变量,服从超几何分

随机变量x的概率之和为1