相关系数等于0独立

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/29 01:01:43
相关系数等于0独立
两变量关系中,线性相关系数小于0的有

B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问:谢谢哈

设随机变量X和Y相互独立,且服从相同分布,则X+Y和X-Y必然( ) A 不独立 B 独立 c 相关系数为零 D 相关系

A肯定不对,你设X=Y=0即可B你可以设X=Y~B(1,p),计算P(X+Y≤0.5,X-Y≤0.5)=(1-p²),但是P(X+Y≤0.5)P(X-Y≤0.5)=(1-p)²(1

统计学中一元线性回归中拟合优度为什么等于相关系数的平方,请证明

我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.

设随机变量X和Y相互独立,服从正态分布N(0,2^2),记U=3X+2Y,V=3X-2Y,求U与V的相关系数P

E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=4,E(X^2)=D(X)+[E(x)]^2=D(X)=4,E(Y^2)=4;E(U)=3E(X)+2E(Y)=0,E(V)=3E(X)-2E(Y)=0;D

matlab 相关系数

clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153

若线性回归方程中的相关系数 r=0时,则回归系数为

由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0

spss多元线性回归模型的前提是自变量之间相互独立,但是我对自变量之间求相关系数后发现,有的相关系数还是很大,严格上不能

相互独立的问题叫“多重共线性”用vif检验理论上说就是相关不超过90%都问题不大肯定会有相关的

概率论独立已知x,y独立的,那么cov(x,y)=0,是不是cov(x,y²)等于0?

X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y

当相关系数r=0时,表明?

当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系.相关系数相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间.相关系数不是等距度量值,而只是一

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

随机变量X~N(0,1),N(1,4),且相关系数为1,则( )

选C再问:为什么??再答:x=(y-1)/2呀解得y=2x+1晕了,应该选D就是随机变量的折合把Y折合成标准正态分布再问:为什么要随机变量的折合把Y折合成标准正态分布?再答:两者的相关系数是1,也就是

相关系数概念问题.方差为0时,相关系数怎么算.协方差为0,相关系数就是0吗?

1.X、Y如果是随机变量的话就不该有DX或DY=0的情况,否则那就是常数而不是随机变量了.因此,你所说的情况并不存在.2.当cov(X,Y)=0,那么相关系数ρ(X,Y)确实为零.

下列关系中,相关系数小于0的现象有( ) .

下列关系中,相关系数小于0的现象有().B:单位成本与产品产量C:商品价格与销售量D:居民收入水平与居民食品消费比重E:商品销售额与商品流通费用率

eviews 相关系数矩阵 在eviews6.0中怎么操作?

选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation,得出结果

统计学中,相关系数r不等于0,就一定相关吗

答:【1】相关系数r,不等于0,也不一定相关.【2】不同的二元方程的两个变量的相关性,会给出其相关系数呈相关关系的判定值.

为什么概率论里求相关系数的题里,如果先求出协方差为0,就直接可以得出相关系数为0?

如果能求出协方差肯定方差是存在的,你好好看看协方差和方差的定义Cov[X,Y]=E[(X-ux)(Y-ux)]Var[X]=E[(X-ux)^2]你觉得如果Cov存在Var会不存在吗?

线性代数中说X与Y相互独立的充要条件是相关系数等于0,那么,

X与Y相互独立的充要条件是f(x,y)=f(x)f(y).X与Y相互独立可以推出相关系数为0;但是相关系数为0推不出X与Y相互独立,除非附加条件:X与Y服从二维正态分布.

设随机变量X、Y满足:X+2Y=1,则X与Y的相关系数等于?

cov(x,y)=cov(1-2y,y)=cov(-2y,y)=-2cov(y,y)=-2D(y)D(x)=D(1-2y)=4D(y)pxy=cov(x,y)/√D(y)D(x)=-2D(y)/√D(