由频谱函数求对应的时间函数-搜答案-搜狗做题网

可以用plot(fftshift(abs(fft(x)))),相信我,这个也很可靠,

第一问：=SUMPRODUCT((A1:A20>DATE(2008,10,0))*(A1:A20

f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4

先将两个音频信号生成为时域波形,对其进行傅里叶变换,就可以得到其频谱图.然后分析频谱图可以得到两个信号的频率（或基频）大小,比较可以得到相对频率的关系

clearclc%画出sinc(2*pi*t)的频谱图怎么画呀?t=-pi:.01:pi;x=sinc(2*pi*t);subplot(2,1,1)plot(t,x)y=fft(x);subplot(

方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上

想不通其物理意义频谱函数有正负半轴,正半轴很好理解,就是正频率,那负我学的也不太好只是说说感性层面的理如果存在一个无限时间的正弦信号,

y=sin[(3x/4)+pi/4]=sin[3/4(x+pi/3)]的图像平移向量(-pi/3,0)后就得到y=sin[3/4(x+pi/3+(-pi/3))]=sin3x/4y=sin(2x+pi

f(x)的定义域为（-1,1）则f(2x+1)中-1

傅里叶变换本质上讲是个数学问题,一个函数能做（正余弦）傅里叶展开,他的数学意义是说,这个函数可以用一些正余弦函数的叠加来表示；频谱分析本质上是一个信号处理方面的偏物理问题,求一个信号（或说函数）的频谱

设1-t=x,xf(x)可以根据频域微分性-jtf(t)对应dF(w)/dw,那么t*f(t)----j*dF(w)/dw,再根据尺度变换f(at)---1/[a]*F(w/a);此时a取-1;所以-

这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/

cleart=1000e-6;%信号的时间长度,单位sfs=60e6;%采样频率,单位Hzts=1/fs;fc=17.5e6;%线性调频信号的起始频率f0=20e6;%本振信号的中心频率B=5e6;%

y=f(x)是函数一般的表示方法,意思说对每个x,都能对应（也可以说计算出）一个y.比如y=2x+3就表示一个函数,x=1,对应y=5.又比如y=x-1,这也是一个函数,x=1,y=0,可以看出,同样

设y=ax²+bx+c(1,4)(-1,0)代入方程4=a+b+c0=a-b+c且对称轴为-b/2a=1由以上三个方程解得a=-1b=2c=3即y=-x²+2x+3

个人觉得,可以把非周期信号看成周期T趋于无穷大,频率间隔△ω=2π/T趋于无穷小,谱线会无限接近,以至于变成了连续的曲线.故可以将非周期信号理解为由无限多个、频率无限接近的频率成分组成.楼主能提出该问

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

先将图像进行傅里叶变换,采样频率为256进行采样画频谱图.只做过一维的,这个二维的不懂用什么函数.自己找找.