用皮尔森相关系数法算出来的结果都接近1是哪里出错-搜答案-搜狗做题网

因为你的数据区域有文本格式的数据所以会少你把用来求和的那些数据单元格选中单元格格式设置为常规或者数值这个时候只是改了一下并没有激活然后你找一个空白单元格输入0然后复制选中那想要更改的为数值些单元格然后

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

确实,配对样本t检验用于不同时间点,或两个相关测量结果的比较.在大多数情况下,这两组数据具有明显的相关性,因此这张表就是要告诉你是否存在显著的相关性.若存在显著的相关性（P0.05）,你仍然可以使用配

看相关系数值和概率sig值,如果sig

卡方检验是用来证明两个分类变量之间是否存在相关性,相关分析系数是用来证明两个连续性变量之间是否存在相关性的.结果都是看sig的值,若sig＜0.05,说明相关显著

非要公式的话,那你就直接参考图片吧~这个主要还是要明白他的原理~

连加符号你肯定知道吧,对应的（x,y）与其均值之差再相乘,逐项展开就是协方差=[(1-3.5)(3-13)]*[(2-3.5)(6-13)]*[(3-3.5)(9-13)]*[(4-3.5)(15-1

你公式法第一部跟我做得不一样,y'-1／x·y=-y,你再算一下结果,希望采纳

可能是用发生率进行计算吧,将其进行U转换,得到的数值+5得到Y值,试验条件得到X值计算回归方程,一般发生率的计算就是这样的

--.路过.题都没有,怎么回答啊?

额5000P=10000解得P=2然后任意代入Q,=50000-2000*2=46000或者Q=40000+3000*2=46000难道是我理解错误你是要这个?!

你的电脑里的数据是保留最后两位小数,而实际后面还有数据.EXCEL数出来的是真实数据结果.而你用计算器加起来的是不包含第二位小数后面的结果.所以有误差.钩选工具、选项、重新计算、工作簿选项/以显示精度

Var(X)我算的是：2

答案是-1/2吗?如果是我就算对了.这种题目非常死板,唯一的诀窍就是计算认真仔细,二重积分一个一个耐心的算出来就行了.公式什么的计算什么的都很死板没有任何技术含量,就是要细心注意积分不要算错,公式要记

(9-8)^2.5=1四个数字的话.楼上的给出了.