特征值大于1的成分,贡献率太低为什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 12:33:16
特征值大于1的成分,贡献率太低为什么
用SPSS做因子分析,要提取出四个因子,但只有3个因子特征值大于1,如何修改数据,使第四个因子特征值大于1

这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.

设实对称矩阵A的特征值全大于a,实对称矩阵B的特征值全大于b,证明A+B的特征值全大于a+b.

解.因为:实对称矩阵A的特征值全大于a,所以:A-aE为正定阵;同理:A-bE为正定阵.从而:(A-aE)+(A-bE)为正定阵.假设λ为A+B的任一特征值,相应的特征向量为x,即 (A+B

怎么证特征值的代数重数大于等于几何重数

考虑某个特征值s’的特征子空间V',V'的维数就是s’的几何重数m,再取V'的一组基(由m个线性无关的向量组成),扩充这组基为原n维空间V的一组基,线性变换在这组新基下的表示矩阵可以写成块上三角阵的形

用spss如何计算一组数据的相关系数矩阵的特征值、贡献率和累计贡献率

用spss软件找一本或下载一本spss的教科书,上面讲得很清楚.可以通过因子分析得到,在analyze-datareduction-factor里面做建模吧~~~spss.

问一个线性代数的问题设n阶方阵A的各特征值都大于0,为什么A+E的各特征值都大于1?

因为A+E的特征值分别是A的特征值+1!再问:就是问为什么啊。。再答:这个书上有结论的,其实证明也很简单:设a为A的任一特征值,x为对应的特征向量,即Ax=ax于是(A+E)x=Ax+Ex=ax+x=

SPSS主成分分析时,是不是得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累计贡献率?

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

spss中因子分析法时主成分特征值与贡献率分析表怎么得到?

出来的结果里有这个值的我经常帮别人做这类的数据分析的

抗日战争八路军的贡献大于国军吗?

那是伪军,汪精卫公开叛国后成立的所谓皇协军.整个抗日战争国军在正面战场上一直跟日军主力作战.新四军、八路军主要是游击战,牵制日军兵力、打击后勤、基地等.

spss中主成分分析法特征值系统默认为1,我因数据问题累积方差贡献率不够,想把其设为0.9,怎么操作?

你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问:这里有个基于特征值--特征值大于(A):但是那个框框里不能输入,是不是我的spss的问题啊?再答:你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值

线性代数证明:特征值的几何重数严格大于0

这个要看你怎么定义特征值了,对于矩阵(或者说有限维空间上的线性变换)而言一般来讲是用det(A-λI)=0的代数型定义或Ax=λx的算子型定义,只需要对一种定义方式证明.dimKer(A-λI)>0A

spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办

累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高

为什么主成分分析特征值要大于1

设方阵A可对角化,则存在方阵P有A=P^(-1)diag(a,b,c……)P,diag(a,b,c……)为对角阵,a,b,c……为特征值,因为A^m=Pdiag(a^(m),b^(m),c^(m),…

N阶矩阵的最大特征值一定会大于N吗?

矩阵的特征值的大小与矩阵的阶数没有任何关系,如下面2阶矩阵a00b它的特征值就是对角线上的元素a,b,可以取任意大的值,与矩阵的阶2没有任何关系.

请问实对称矩阵A的特征值全部大于a,实对称矩阵B的特征值全部大于b,证明A+B的特征值大于a+b.怎么证明

利用这条性质:A的最小特征值等于min(x'Ax)/(x'x),其中x取遍非零向量再问:请问这条性质怎么证明的,还有最大特征值=max上述的?再答:转化到带约束x'x=1的最值minx'Ax,然后用谱

请教关于SPSS做主成分分析的问题:依据特征值大于1提取的有5个主成分,但前五个主成分累计贡献率分别为:

这里当然选五个了啊,一般按特征值大于1来选,方差贡献率越大越好,大于80%也不是不选后面的因子了再问:谢谢哦,我看有些实例没有出现这样结果,一般对应的特征值大于1也就差不多85%,这样的输出结果不知道

SPSS 因子分析 基于特征值大于1获得的因子只能解释总方差的80.23% 要不要改为基于特征值大于0呢?

大于70就行了再问:有啥说头么?比如大于85%是啥大于70%是啥感激不尽啊再答:反映原始资料信息的百分70,足够了

怎么证明对称矩阵的所有特征值之和大于等于其最大特征值

对于ATA这样的矩阵才有这个性质,用二次型来证明,不懂再留言吧