e求xcell怎么线性拟合未知项

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/15 21:12:58
e求xcell怎么线性拟合未知项
origin7.5线性拟合怎么显示公式?

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

origin 线性拟合

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

origin 线性拟合后,怎么看斜率等参数啊?

在下面的resultslog里,B代表斜率,A代表截距.还有一个R拟合的结果好坏,越接近1说明拟合的越好!再问:那怎么把这个table放在图中呢?

求大神帮忙简化线性拟合公式

红色为原函数的图形,蓝色为拟合函数的图形

matlab求曲线线性拟合问题

用polyfit函数.%m文件clear;x=[12345];y=[44.56810];S=polyfit(x,y,1);X=0:0.1:6;Y=S(1)*X+S(2);plot(x,y,'*',X,

matlab进行线性拟合

在Matlab里输入:x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

拟合数据,线性或者非线性

过去黑色钻石的市场价值一度是很低的,并不为人们所喜好.但是,物极必反,随着时代的发展如今,人们对于颜色的偏好也总是因时而异.当下,人们对黑色宝石的需求也达到极致.并且现如今,黑色钻石一般都是作为收藏级

origin 8.6 线性拟合,怎么在线旁边显示拟合曲线的公式

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

origin 线性拟合方程

就在最开头,点开扩展

用MATLAB求多元线性拟合方程~急

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

请教matlab高手,线性拟合

t=[0123810]';c=[023.34.66.26.3]';ft_=fittype('Cs-exp(-k*t+b)',...'dependent',{'c'},'independent',{'t

怎样用matlab作线性拟合

polyfitpolyval具体题目不知道

origin8.0线性拟合问题!

两个箭头代表拟合区间,你不用担心的,当你把Graph粘贴复制到word或其他文件里面时,那两个粉色箭头是不显示的,不影响显示效果.

matlab多元线性回归拟合

a=[320320160710320320320];f=[0.180.180.180.180.090.360.18];v=[2.31.71.71.71.71.71];F=[38.829.2326.53

怎么用matlab进行多元线性的拟合

x=[110.10001.25002.25002002.5510.719.651.182.18177.52.3210.9110.051.242.24197.52.5210.8];y=[2.4;2.31

matlab做求大神帮做下四元线性拟合

P=regress(y',[x1',x2',x3',x4'])%需要常数项就在最后加一个ones(size(x4'))再问:那个怎么加ones(size(x4'))?我家在后面就多了一个ans的值,都

怎么用excel做多元线性拟合

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

mathematica 线性数据拟合

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

mathematica或者matlab线性拟合

警告信息确实有,但是最后的结果会不好吗?:Normal@nlm(*1.27869*10^-14E^(37.3799x) *)Show[Plot[nlm[x],{x,0.4,0.609},Pl

matlab做线性拟合

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial