概率密度入X入-1求最大似然估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/13 06:40:16
概率密度入X入-1求最大似然估计量
入 入

两个黄鹂鸣翠柳,一行白鹭上青天.窗寒西岭千秋雪,门泊东吴万里船.

概率求期望的问题将n个球随机的丢入编号为1,2,……,k的k个盒子中,试求没有球的盒子的个数X的数学期望 要求:写出过程

上述解答是有问题的,因为各个盒子间没有球不是独立事件,比如前k-1个盒子没有球,最后一个盒子里必然有球,所以不能说是二项分布.应该引进随机变量Xi,若第i个盒子里有球,则Xi=0;若第i个盒子里无球,

若方程2^(2x)-入2^x+1=0在区间[-1,2]内有实根,求入的取值范围!

(2^x)^2-入2^x+1=0在[-1,2]内有实根,即2^x在[1/2,4]内有实根.判别式≥0入^2-4≥0入≥2或入≤-22^x=[入±√(入^2-4)]/21/2≤[入±√(入^2-4)]/

设x服从标准正态分布,求:1,x的概率密度,2,Y=x平方的概率密度

1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(

若x∧2+y∧2+(入-1)x+2入y+入=0表示圆,则入的取值范围是

利用完全平方公式x^2+y^2+(λ-1)x+2λy+λ=0x^2+2(λ-1)/2x+(λ-1)^2/4+y^2+2λy+λ^2=(λ-1)^2/4+λ^2-λ(x+λ-1)^2+(y+λ)^2=(

1设随机变量X具有概率密度(分布密度函数),-∞+∞,求Y=X^2的概率密度(分布密度函数)

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

总体X概率密度f(x)=1/(2θ^3)*x^2*e^(-x/θ),求θ最大似然估计值

[ln(2x)]'=1/(2x)*(2x)'=1/x,是不是这里错了;还有函数第一项对sita求导等于0

设随机变量X~(0,1),那么,(1)求Y=e^x的概率密度

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

26.设二维随机变量的概率密度为 求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2).

1fx(x)=∫(0~2)1/6dy=1/3(x~(0,3))fy(y)=∫(0~3)1/6dx=1/2(y~(0,2))2∫(0~2)∫(0~2-y)1/6dxdy=∫(0~2)(2-y)/6dy=

二维随机变量求概率已知概率密度 f(x,y)={1,|y|

P{X>1/2|Y>0}=P{X>1/2,Y>0}/P(Y>0)分子利用积分联合分布得到1/8而分母积掉Y的边缘分布得到1/2所以最后的答案是1/4

设 x的密度函数为f(x)= 1/π * 根号内 1-x平方 |X|下面的回答看不懂也就是说 类似密度函数 入e的-入x

你没搞清楚连续型随机按变量的分布函数本质上是个变上限积分,它是个定积分,而不是不定积分,几何意义是从负无穷大到x密度函数覆盖的下方图形的面积,所以是个增函数.计算时经常先画出密度函数的草图,分成几段积

指数分布f(x)=入e(-入x)(-入x是指数)x>0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入

很简单啊,就用定义,然后一个分部积分就出来了EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx=(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ

解题思路:有一类化学反应叫做氧化还原反应,反应物由氧化剂和还原剂组成,生成物由氧化产物和还原产物组成简单地说吧:氧化剂→还原产物,还原剂→氧化产物↑↑被还原被氧化解题过程:

设随机变量x~u(0,2)求函数Y=1-X的概率密度,概率p{0

你的1/18是怎么来的?明明fx(x)=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY(y)=1/2变范围(-1再问:大概可能是这样再答:1-3X?那你题目给错了,你求导求错了fY(y)