服从正态分布的期望和方差的性质-搜答案-搜狗做题网

Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa

期望：可以看做是平均值,方差：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.

用分布函数法求概率密度F(z)=P(Z

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

用统计量（X－μ）/√(S/n)

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为：s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.（标准

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

不是[0,8],8+randn(1)

http://tieba.baidu.com/p/1230477642

EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16=πDS=π[Dr]^2

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：

自由度为1的x分布数学期望1,方差2

1、x1、x2是否相互独立,与你得出的Δ=X1-X2无关.只与你使用环境有关,与你建模时假设有关,也就是实际情况.2、如果相互独立,标准正态分布的函数也是标正分布,期望与方差根据公式可求的.如果不独立

当X~N（μ,σ）时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²

期望为2,方差为5