时间序列数据的序列相关性实验步骤
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/03 10:22:51
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你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn(中华人民共和国国家统计局网站)里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数(也属于金融领域了).时间序列模型
你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看
属于时间序列预测如果用简单的回归模型来做并不是很准确的在spss中有一项是预测的菜单,其中就是考虑时间序列后的分析预测,有点类似于回归分析,但是它会考虑到时间序列的影响,同时也有自变量和因变量的
NCBIblast,看看同源的序列是什么基因和功能,那你这也差不多就是什么基因和功能.
建立回归模型即可相关性可以通过相关分析来判断我经常帮别人做这类的数据分析
怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据.
很简单,随机选择采样点,然后excle统计.很多东西不是想象中的那么复杂.
当做是面板数据处理
首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方
试试primer软件.
才10币,太少鸟,不过还是给你吧再问:不好意思,我就这点币了
求增长率,时间序列有多种.但常用的先求对数,然后后期数据减去前期数据,就可以了.如,求股票收益率等.
他概念的意思举例说明吧,!“不同单位”?比如说2012年1月1日某个产品人报不同单位有销量,市场占有率,库存量等.“同一时间对不同总体的数量进行观察”比如:几本书的销量,在1号,2号,3号,.他们的销
很高兴为您解答.a(1)=0;for i=2:220 a(i)=0.6*a(i-1)+randn;endtrain_t = 1:200;train&
事物的发展变化趋势会延续到未来,反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性.投入产出法,作为一种科学的方法来说,是研究经济体系(国民经济、
做回归分析和格兰杰因果检验就可以啦
你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问:还有这个,这个已经是三阶了,还有其他的什么图吗?似乎还有一个预测,那个使用电脑还是根据图的啊???再答:不懂你要做什么
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳
影响时间序列的因素大体上可以分为四种,即长期趋势,季节变动,循环波动和不规则波动.
(一)时间数列的构成因素 长期趋势(T)现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势 季节变动(S)现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动 循环变动(C)现象以若干年为