方差分析 F值过大
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 08:32:14
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应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式
F值就是正交助手里面的F比,正交助手里面还有一个F临界值.别搞混了啊.
是啊1749,是科学计数法
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
F值在ANOVA表格里LSD的结果看的是显著值(sig.)是不是小于0.05(默认值)
不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定
没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问:不懂的,我不太会SPSS,要做非农业人口对垃圾产量是否影响的,可以麻烦说一下步骤吗?谢谢!再答:果然就6个数据。。这样的数据做方差分
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
“*”对应的是显著性水平.如果我没有记错的话,“**”代表在0.01显著性水平下显著;“*”代表在0.5显著性水平下显著,“.”代表在0.1的显著性水平下显著.你看到的参考文献带“*”,说明它在0.0
你应该把原始数据给出,应该是用单项方差分析statistics--comparemeans--onewayANOVA,先做方差齐性检验,Options——Homogeneityofvariance,p
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
1,方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数2,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定
F=MS组间/MS组内B
方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值
spss方差分析时,输出的F值不带“*”.你看到有的文献上有带“*”的f值,那是人为标上去的,用于提示读者注意这个f值已经超过了预定的临界值(国内文献的方差分析多为手工计算,无法计算f值所对应的P值)
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示,记作SSw,组
从你的结果表来看,应该是你的原始数据之间没有变化,造成了各项的平方和为0,而0不能当分母,所以F值和Sig.值不能显示.F值等于第二张表格前两项的MeanSquare之比.你最好提供原始数据,看看是什
用SPSS
可以计算出F值和P值,但没法做后续的posthoc我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:方差分析(F检验)怎么使用?在spss软件中?只要能查到F值P值即刻!
查表一般选0.01,0.05,0.1三种显著水平,当然还要知道第一,第二自由度.查表得出F值,不过一般软件都是将F值算出P值,然后跟0.01,0.05,0.1进行比较,如果小于这三个值,那就拒绝原假设