拉普拉斯分布随机变量X的分布函数-搜答案-搜狗做题网

1.F(0+)=2A+B=0,F(+∞)=2A=1故：A=1/2,B=-12.P(0

∵E（X）=158，∴由随机变量X的分布列，知：0.5+x+y＝11×0.5+2x+3y＝158，解得x=18，y=38．故选：A．

∫(1/2)xe^-|x|=0=E(x),因为xe^-|x|是奇函数E(x^2)用分布积分做,因为d(x^2)/dx=2x由上一行知道是0,所以只有一项积分,又由奇偶性最后结果出来是2因此D(x)=E

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

随机变量的概率分布是概率分布,而不是概率分布函数,很容易迷惑人的,求概率分布即求其分布律或概率密度函数,即求f而不是求F.

若存在F(x)=0.4F1(x)+kF2(x),则在区间内存在一点,F(x)=F1(x)=F2(x),得F1(x)=F2(x)——①；F1(x)=0.4F1(x)+kF2(x）——②；解得：0.6F1

（1）X平方后对应的概率与原X概率相同,平方后相同的用加法Y014P2/74/71/7(2)累加F（y)={0(y

答案错

由于概率函数连续,所以Asin（π/2）=1,即A=1对F(X)求导得密度函数f(x)=cosx,0≤x≤π/2,其他为0所以E(X)=∫（0,π/2）xcosxdx=(π/2)-1

E(X)＝2随机变量X的分布函数F(x)在x

因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的（从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷

f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)

随机变量的分布

解题思路：本题主要考查几何槪型的概率的计算，利用向量数量积的意义，确定P的轨迹是解决本题的关键．解题过程：

由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

答案是0.6再问：我填2/3可以吗再答：不行，D（x）就是0.6，要步骤先采纳再问：为什么，我明明算了2/3啊再答：这是一个公式，涉及到一点课外的知识

概率密度f(x)=F'(x).故:|x|

就是说在正半轴φ(x)=ke^(-x)(x>0)在负半轴φ(x)=ke^x(x<0),它们都是指数函数,且关于y轴对称.求A可对函数求积分,由于对称性,两边积分应该相等,而和是1,所以一边

F(4)-F(2)=1-2/3=1/3