平稳性检验是只对因变量做还是自变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/30 14:33:36
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这里把x看做因变量,把y看做自变量,即x=h(y),所以应对y求导
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
平稳的同义词-----稳定平稳的反义词-----颠簸平稳是褒义词
越小越平稳
解题思路:根据数量关系列函数关系式。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include
实际上光从结果(sig)来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数据量大不大等.再问:这位高手,请
哪个自变量比较重要吗?看标化系数再问:是标准系数?那回归方程的话最后是用非标准化系数的B还是标准系数呢?谢谢~~~~(>_
可以.只要X,Y是同阶差分后平稳就可以.
若y是因变量,x和p是自变量,则正确的输入应该是:ycxp注意,当中是有空格的.c是常数项,固定的字母.其实,这样做还是有问题的.二阶差分平稳,表明是二阶单整,这只是具备了协整关系的一个条件,这只完成
先进性复共线性检验,如果变量之间复共线性特别大,那么进行岭回归和主成分回归,可以减少复共线性,岭回归是对变量采取了二范数约束,所以最后会压缩变量的系数,从而达到减小复共线性的目的,另外这个方法适合于p
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
滞后期不是随便选的,不同的滞后期对结果影响很大.一般用AIC和SC准则确定滞后期,当这两个值同时达到最小时为最优滞后期.
向量自回归自己会动态调整至平稳的...再问:米有明白……是滞后结构那一步么?我不是学统计的,所以特别的不系统
当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问:那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归,然后判断我想研究的变量对因变量的影响
首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致.
B是自变量A因变量
当然是自作自受了!
斜齿轮螺旋角增大,让齿轮啮合合性能更好,使传动更平稳,噪声小,但是轴向推力会随螺旋角的增大而增大.