已知随机变量E的概率分布如下 则P(E=10)= A 2 3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/16 05:39:55
已知随机变量E的概率分布如下 则P(E=10)= A 2 3
一个概率题 设随机变量X的概率分布为

E(X)=0*0.1+1*0.4+2*0.5=1.4E(X^2)=0^2*0.1+1^2*0.4+2^2*0.5=2.4D(X+2)=D(X)=E(X^2)-E(X)^2=2.4-1.4^2=0.44

设随机变量X的分布列如下

∵E(X)=158,∴由随机变量X的分布列,知:0.5+x+y=11×0.5+2x+3y=158,解得x=18,y=38.故选:A.

已知随机变量X服从0-1分布,X取0的概率是取1的概率的3倍,求X的概率分布及分布函数!

因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2

设随机变量X的概率分布为P{X=k}=e-1/K!

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

已知二维随机变量的概率密度求边缘分布

设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分(积分时视x为常数)y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分(积分时视y

什么是随机变量的概率分布

随机变量的概率分布是概率分布,而不是概率分布函数,很容易迷惑人的,求概率分布即求其分布律或概率密度函数,即求f而不是求F.

已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=?

你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.

一随机变量的概率分布题目

P(x=4)=(1/4)^3=1/64没错p(x=3)=(2/4)^3-(1/4)^3=7/64思路:盒子的最小号码为3,意味着球只能在3号和4号盒子里面选择,这样的概率是(2/4)^3,但其中包含了

概率统计:已知随机变量X服从自由度为3的t分布,则X的平方服从什么分布?

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

已知随机变量X的分布律如下,E(X)=1,求常数X

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

已知随机变量的概率密度,

∫(0-->1)(Ax+1/2)dx=1,A=1F(x)=∫(0-->x)(x+1/2)dx=x^2/2+x/2P(│x│1/2)(x+1/2)dx=(1/2)(1/2-(-1/2))=1/2

.已知离散型随机变量X的概率分布如下所示

根据分布列:P{X=3}=0P{X=0}=1/5P{X>-1}=1-P{X=-1}或=P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=4}=9/10P{X

随机变量Y的概率分布如下:Y 1 4 P 0.6 0.4 求随机变量Y的方差

E(X)=1*0.6+4*0.4=2.2E(X²)=1*0.6+16*0.4=7D(X)=7-2.2²=2.16

离散型随机变量 的概率分布   .

∑(k=1,∞)P(X=k)=1所以∑(k=1,∞)Aλ^k=1也就是A∑(k=1,∞)λ^k=1Aλ/(1-λ)=1A=(1-λ)/λ这里化简需要|λ|0所以A>0λ>0所以0

已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

关于概率.二维随机变量函数的分布.

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

某随机变量的概率分布如下表,其中x>0,y>0,随机变量的方差D=1/2,则x+y=?

0.75再问:如何计算的?再答:平方我的用@这个符号看好。【1-2】@*X+【2-2】@*Y+【3-2】@*X=0.5{即二分一}得X=0.25.因为X+X+Y=1所以Y=0.5。X+Y=0.75再答

已知随机变量X的概率分布列如下所示,则他的方差是

E(X)=1*0.4+3*0.1+5*0.5=3.2;E(X^2)=1*0.4+9*0.1+25*0.5=13.8;D(X)=E(X^2)-E(X)^2=13.8-3.2*3.2=3.56.