已知Xy的联合密度函数,Z1=XY Z2=X Y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 14:03:27
已知Xy的联合密度函数,Z1=XY Z2=X Y
概率论,已知随机变量的联合密度函数求概率

这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答:

已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)={4xy,0≤x≤1,0≤y≤1 ;0,其他.求P(X=Y)

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

概率与数理统计已知X.Y的联合密度为f(x,y).z1=g1(x,y),z2=(x,y)都是连续随机变量,如何求Z1,Z

先算出g1,g2关于x,y的雅克比行列式J(x,y)则f(z1,z2)=f(x1,x2)÷|J(x,y)|当然你还要把右边的x,y用z1,z2表示出来这就是结果了~你可以参考帕普里斯的概率统计与随即过

联合概率密度函数的问题!

P(X=0|Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=P(X=0,Y=1)/[P(Y=1,X=0)+P(Y=1,X=1)],因为Y=1时,X只有两种可能=0.21/(0.21+0.19)=21/4

已知联合分布函数,怎么求联合概率密度

先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问:哪里有写再答:就是求边缘分布啊,高等

已知二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={k(x+y),0

第一问采用归一化积分,建立一个方程即可,具体的就是密度函数在矩形区域A={0

二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数,0的部分怎么积分

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

联合分布函数和分布密度函数的关系是什么?

举例说明:联合分布函数:假设一群人,可以分为擅长数学和不擅长数学两类,也可以分为擅长语文和不擅长语文两类.所以这类人可以分为4类:擅长数学不擅长语文,擅长数学也擅长语文,不擅长数学擅长语文,不擅长数学

请问什么是概率论里的联合分布密度,联合分布函数,分布密度

这些问题,比较难理解,需借助例题和图形来理解,参考以下资料http://www.cnedu.cn/upload/anxin2111200652210461850099.doc

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

若X与Y的联合概率密度为f(x,y)=24xy,0

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

已知二维随机变量的联合密度函数f(x,y)=6k,x^2

密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.

联合概率密度分布列已知X&Y的分布列(各自),又已知P{X^2=Y^2}=1,求XY的联合分布列设:X的取值范围-1 0

P{X=-1,Y=1}=P﹙X=-1﹚×P﹙Y=1/X=-1﹚=1/3×1=1/3[这里假定X是等可能取值,∴P﹙X=-1﹚=1/3又已知P{X^2=Y^2}=1.∴X=-1时Y=1的概率=1即P﹙Y

二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,求系数K

x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y)=x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³