已知T服从自由度为n的t分布

t分布有n个变量,自由度是n-1有点像一堆人每人挑件东西,最后一个人没得挑了就先这么记以后自然会明白F分布的是n-p-1和p再问：。。。我划红线的地方是卡方分布，他的自由度是n吧。。。若n个相互独立的

因为样本标准差S^2公式里面包含了均值这样一个限定条件,所以它的自由度是n-1；而且,(n-1)s2／δ2最后的计算结果也是n-1个标准正态分布.如果是总体标准差,那就是服从n的卡方分布.

明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

自由度就是一个样本中各个含量能自由的程度,n-1个含量能确定下来了,那么剩下的那一个就不能自由了.所以要减去一个.再问：不减一可以吗？会对结果产生什么影响？为什么有的还要减二？最好有证明减去一比不减去

N(t)为P(t)=t^k*e^(-t)/k!(k=0,1,2,...)P(k=0)=e^(-t)(t>0)

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问：答案是对的，不过那个题中的确没有平方，可能是盗

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

用SPSS计算得P=0.13.

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N（0,1）相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

t分布只有一个参数,叫做自由度；在自由度大于30的情况下,t分布的曲线就很接近正态分布了,这点是很重要的性质.也是因此许多t分布表不列出自由度大于30时的t值.

有没有根据公式自己计算的价值呢?再问：t���Ѿ�ѡ�����˵ģ�ֻ��Ҫ��֤���ֵ�������

当方差是真值（我们不清楚）的时候是服从标准正态分布.当方差是估计出来的时候是服从t分布.这个过程有三个步骤.首先把方差是真值的beta1标准化,你得到一个服从标准正态分布的量Z,但是,方差的真值你不知

参数为(1,3)的F分布再问：怎么做的？再答：就把t分布写出来，然后平方一下套公式就行了

t分布是学生是分布,若X服从正态分布N(0,1）,Y服从卡方分布χ^2（n）,则X/（Y/n）^0.5服从t（n）分布.n-1是自由度,t取值大小只与自由度有关.

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

根据泊松分布的定义,P(ζt=i)=exp(-λt)*(λt)^i/(i!),其中λt为参数.将t=1,P(ζt=0)=0.2,代入上式,我们可以求出exp(-λ)=0.2,即,λ=-ln(0.2).