威尔克逊秩和检验SPSS怎么做
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/15 23:50:45
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2.6222972200a;4.6780827533ab;6.1196116900b,大概是这样标!小写有差异,大写有显著差异.完毕
可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.
菜单分析——非参数检验——旧对话框——2个独立样本,检验变量选择治疗积分,分组变量选择组别,检验类型勾选mann——Whitney,选项里边勾选描述性,四分位数,其他默认.确定.然后就会输出结果了.z
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好(但是要小于1),F值越接近0(但是要大于0)越好!CurveEstimation过程8.2.1主要功能调用此过程可完成下列有
你这里做的是单样本T检验,一般我们是看t值对应的sig值来看,是否通过检验,当然也可以直接看t值,如果t值的绝对值越大,说明你的样本数据和比较的数据越显著差异
kappa值0.894,相关性教强
你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击:analyze--regression--lin
只在不是正态分布的维度上做就可以了.你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受.看你自己呗.ppv课视频学习网站
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
“两独立样本T检验”需要方差齐性检验,然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验,在软件操作中会有相关选项,具体操作可搜索“spss教程:两独立样本t检验百度经验”.
分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问:您好,图
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
在Crosstabs里自然就可以出结果.
信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩
分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量
这个问题在非参数检验中的K-S检验中做.
w检验是检验样本容量n≤50时,样本是否符合正态分布的一种方法(详见百度百科).SPSS没有提供这个功能,但有许多其它办法可以实现,比如非参数检验中的KS检验,是SPSS提供的一个检验正态性的非常方便
分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的