奇异矩阵充要条件有一个特征值为0-搜答案-搜狗做题网

是的,充要,另外还有顺序竹子式大于0.原式y=xTAx>0这些都是充要的再问：你确定所有矩阵都这样？还是只有实对称矩阵才行？再答：这么说吧，研究生一下接触的矩阵都是这样（指的是实对称）因为证明正定必须

A的各行元素之和为2,说明A(1,1...,1)^T=2(1,1,...,1)即2是A的特征值所以4是A^2的特征值所以4/3是1/3A^2的特征值所以3/4是(1/3A^2)^-1的特征值(B)正确

如果把一个实数当做一个1*1的矩阵的话,那么特征值就是他本身,特征向量就是[1],特征值是对矩阵而言的概念,必须是矩阵才会有特征值.

有如下定理:若可逆阵A有特征值k(k一定不为0)则A逆有特征值1/k,A^2特征值k^2.(mA)有特征值mk.(以上结论容易证明)由此,本题:A的特征值-3,A^2的特征值9,1/3*A^2的特征值

知识点:detA等于A的全部特征值的乘积所以detA=0所以det(A^3)=(det(A))^3=0.

1.对于特征值分解[v,d]=eig(A),我们有这样的关系A=v*d*inv(v)特征值分解中有一种特殊的分解,叫正交分解.正交分解其实就是对称阵的特征值分解,[v,d]=eig(B),B=v*d*

矩阵A的奇异值是矩阵A^HA的特征值的算术平方根,对于Hermite矩阵（实对称矩阵）来说奇异值是特征值的绝对值对一般矩阵来说奇异值并不是特征值的绝对值

2为A的一个特征值,根据定义,|2E-A|=03|2E-A|=0|6E-3A|=0根据定义,6是矩阵3A的一个特征值

这可能是概念问题属于同一特征值λ的特征向量是齐次线性方程组(A-λE)x=0的非零解确实有无穷多个但线性无关的解向量组最多含n-r(A-λE)个,即齐次线性方程组的基础解系所含向量个数另,n+1个n维

是的.因为AB=aB所以A^2B=A(AB)=A(aB)=aAB=a^2B一般有f(A)B=f(a)B

对A做谱分解A=QDQ*,显然这一分解也可视作奇异值分解.

只需证明：若λ是AB的特征值,则λ也是BA的特征值.分两种情况：(1)λ≠0.由λ是AB的特征值,存在非零向量x使得ABx=λx.所以BA(Bx)=B(ABx)=B(λx)=λBx,且Bx≠0（否则λ

对,非负即半正定不过说正定不半正定的前提是对称矩阵

若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|≠0,则称A为非奇异矩阵,否则称A为奇异矩阵.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值.Ax=mx,等

实对称矩阵正交相似于对角矩阵即与对角矩阵合同而对角矩阵的主对角线上的元素即A的特征值所以对称矩阵A正定A的特征值都大于0

正规矩阵可以酉对角化,然后就显然了再问：能否给出酉矩阵的特征值是1的详细证明过程再答：酉矩阵的特征值“模”是1，你要证明特征值是1当然证不出来再问：是我打错了，不好意思，那您能给出酉矩阵的特征值模是1

是对称矩阵的特征值都是实数,而且矩阵R为2则行列式为0根据特征值的积为行列式的值所以必有0特征值,不然你怎么得到行列式的值为0

应该是零矩阵吧!否则,有任意一个非零数字,在利用行（或列）变换时,总有不为零的数存在,秩至少要大于1．

不可能有这样的一个3阶矩阵,矩阵元素都为整数,特征值有整数也有分数.因为矩阵元素都为整数时,矩阵的特征多项式必为整系数多项式,而特征多项式又都是首项系数为1的多项式.由多项式的根的理论可知：首项系数为

首先特征值只有方阵才有,奇异值只要是个矩阵就有.所以你的问题要求同时两者存在,那么矩阵只可能是方阵了.奇异值是也是按照特征分解的思路,只不过分解的矩阵是X‘X或者XX'特征分解告诉我们,如果方阵X能相