搜狗做题网多元统计分析中为什么sig小于0.05就拒绝原假设
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/30 21:14:19
要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.
常数项的显著性水平不是很关键,X各项的才是重要的,以你列出的显著性水平看好像这些模型是都不能用呀一共只有四个自变量吗那你就先构造包含四个自变量的回归方程,先去掉最不显著的,应该是X1从你的模型看你对逐
各种分析对应的目标和具体的要求不一样,并且侧重点也不一样.
1MultivariateStatisticalAnalysis;DiversifiedStatisticsAnalysis2PrincipleofStatistics3economicmathema
回归是统计分析的一种,多元回归分析是多元统计分析的一种.
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问：也就是说，原假设是x1的系数为0，而不是我自己设置的那个假设吧？我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设，那就互相矛盾了再答
正好有这个解答哈哈,上学期期末考试题
置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于
首先你要知道t检验的前提条件,是正态分布,无论是不是百分数,你都要先做正态性检验.我经常帮别人做这类的数据统计分析
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正
你可以去国家统计年鉴上找数据,我的论文就是统计年鉴的数据
肯定不行啊没有意义哦再问：就只是变量的sig值太大，别的都没问题吗？？再答：sig值太大，别的就不用看了啊没有用了
多元统计更多关注数据之间的关系,计量有一定的经济理论基础；多元统计只是计量的一部分内容,计量更多的是对参数分布情况的估计
在百度hi里面给你留言了
如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a（不包括等于a）就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,