多个正态分布相加后参数变化

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/04 23:47:12
多个正态分布相加后参数变化
正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为(独立条件下)均值E(X-2Y)=EX-2EY=0方差D(X-2Y)=DX+4DY=10,即X-2Y服从N(0,10)

多个正态分布随机变量的线性组合公式

结果和随机变量的独立性有关,下面给出一般性结论,先做一些符号说明:设随机变量Xi与Xj的期望分别为E(Xi)=μi,E(Xj)=μj,1≤i,j≤n协方差为E[(Xi-EXi)*(Xj-EXj)]=E

正态分布

解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案

LED灯具老化后各参数会如何变化求大神帮助

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两个化学方程式相加后平衡常数的变化问题?

(k3)^2=k1*1/k2k3=算术平方根k1*1/k2推导:列出k1,k2,k3的表达式,将k1*1/k2,然后开平方就得到k3的表达式.

多组样本数相同的,符合正态分布的数据相加,相加的结果符合什么分布,符合正态分布的概率有多大?

无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

12个自然数,前六个相加等于219,问后六个相加等于多少?

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两个独立的正态分布相加减 得到的还是正态分布么

是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布

概率论的,两个随机变量的相加减的公式,服从正态分布

E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)

描述正态分布 密度曲线的特点,两个参数的含义如何?当参数 和 分别变大或变小时,密度曲线将如何变化?对

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多个工作表同一单元格数字相加的公式

手机里运行不行,我也有类似的问题,貌似不能进行这么多步!如果在电脑上没有问题的

两个正态分布相加相乘还是正态分布吗?与这两个正态分布是否有关呢

相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建

SPSS的1样本k-s方法检验的计算不正确,应使用Explore过程进行正态性检验.AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore...再问:那spss中,使用Explore过

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绝热节流前后状态参数的变化(不是指整个过程中)理想气体:压力↓、温度→、熵↑、比体积↑、焓→水蒸气(实际气体):压力↓、温度↓(一般情况下,具体视节流前温度而定,详情请了解节流效应)、熵↑、比体积↑、

怎样根据参数判断是否服从正态分布?

kolmogrovsmirnov检验就是一种拟合优度检验,不知道你的检验模型是什么再问:就是用的ks检验,只是分析出来我不懂怎么看这些参数来判断是否服从正态

相互独立的正态分布函数相加减,还是正态分布么?均值和方差的是怎样的?

是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N(a+b,c+d)X-Y服从N(a-b,c+d).

MFC中要在对话框中在输入计算参数后能输出压强温度等参数随时间变化的曲线

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