多个正态分布相加后参数变化
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/04 23:47:12
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在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为(独立条件下)均值E(X-2Y)=EX-2EY=0方差D(X-2Y)=DX+4DY=10,即X-2Y服从N(0,10)
另一个加数要比原来减少50
结果和随机变量的独立性有关,下面给出一般性结论,先做一些符号说明:设随机变量Xi与Xj的期望分别为E(Xi)=μi,E(Xj)=μj,1≤i,j≤n协方差为E[(Xi-EXi)*(Xj-EXj)]=E
解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案
温度升高,电压降低,电流不变,功率降低,流明稍微降低,色温和显指基本不变查看原帖
(k3)^2=k1*1/k2k3=算术平方根k1*1/k2推导:列出k1,k2,k3的表达式,将k1*1/k2,然后开平方就得到k3的表达式.
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
255再问:敢问兄台如何得知?再答:219+6*6=255第七个比第一个大6,以此类推,一共多了6*6=36再问:一个女的问我这个问题,我该怎么回答?这个数是什么意思?再答:这根男女有关系吗!又不是2
是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布
E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)
N(a,b^2)a是均值,b^2是方差a变大,分布曲线向右移,反之成立b^2变大,分布曲线变平缓b^2变小,分布曲线变陡峭再问:还有呢再答:http://baike.baidu.com/view/45
手机里运行不行,我也有类似的问题,貌似不能进行这么多步!如果在电脑上没有问题的
88×8+88+8=800
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
88×8+88+8=800
SPSS的1样本k-s方法检验的计算不正确,应使用Explore过程进行正态性检验.AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore...再问:那spss中,使用Explore过
绝热节流前后状态参数的变化(不是指整个过程中)理想气体:压力↓、温度→、熵↑、比体积↑、焓→水蒸气(实际气体):压力↓、温度↓(一般情况下,具体视节流前温度而定,详情请了解节流效应)、熵↑、比体积↑、
kolmogrovsmirnov检验就是一种拟合优度检验,不知道你的检验模型是什么再问:就是用的ks检验,只是分析出来我不懂怎么看这些参数来判断是否服从正态
是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N(a+b,c+d)X-Y服从N(a-b,c+d).
既然你能知道绘制直线、曲线,自己添加一个计时器就OK每间隔一段时间重绘一次界面,每次数据的改变,绘制出来的自然是动态的曲线了.看下MFC绘图方面和计时器方面的知识.