在概率论与数理统计中,出一道用中心极限定义解题的应用题

A发生B不发生的概率

/>E(X)=pD(X)=p(1-p)D(X拔)=D(X)/n=p(1-p)/nE(X拔)=E(x)=pE(X拔²)=D(X拔)+E(X拔)²=p(1-p)/n+p²E(

首先,我要设Z=min{X1,...Xn},代替你原来那个我不会混乱,但是怕你会混乱FZ(z)=P(Z再问：FZ(z)和FY(y)独立吗？为什么再答：F(z,y)=P(Y

(p-a)/(1-a)=(p+(1-a)-1)/(1-a)=(P(A)+P(B)-1)/P(B)P(A|B)=P(AB)P(B)p/(1-a)=P(A)/P(B)所以不等式等效P(A)+P(B)-1

答案是D.AB表示A与B同时发生,所以当AB发生时A一定是发生的,即P(A|AB)=1.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

1）P=(1/3)*(2/5)+(1/3)*(1/4)+(1/3)*(3/4)=7/152)A为球来自第二个盒子,B为该球是白球,P（B）为该球是白球的概率=7/15,p(AB)为抽中第二个盒子中的白

(1)P(XY=0)=P(X=0或Y=0)=P(X=0)+P(Y=0)-P(X=0,Y=0)P(X=0,Y=0)=1/2+1/3-7/12=1/4由0=P(XY=2)=P(X=1,Y=2)+P(X=2

110人命中率0.2不中率0.8都不中概率=0.8^102恰有1人命中概率=C（10,1）*0.2*0.8^93至少两人命中概率=1-都没命中概率-恰有1人命中概率=1-0.8^10-C（10,1）*

问题就是在n位献血者中至少1位为AB型血的概率为.95.AB型血的概率为.02,n人中没有AB型血的概率=.98^n,至少一位AB型血的概率=1-.98^n=.95,n≥[ln(.05)/ln(.98

(1)5/9(2)5/8(3)1/2

EX＝∫x*f(x)dx=∫x*2x/θ^2dx＝2/3θ令Ex＝X均值(上横杠)则2/3θ＝X上横杠得θ矩估计ê＝3/2x上横杠＝1.5x上横杠再问：朋友，你有时间吗，再帮我做几道填空题，我会继续加

（1）P(§=1)+P(§=2)+…+P(§=N)=1a/N+a/N+…+a/N=1N*a/N=1a=1（2）和（1）同理,只不过这里k不是有限个取值,因此要取极限lim(n→∞)P(η=1)+P(η

E[(X2-3X+2)]=1泊松分布以期望、方差均等于参数为数字特征：E(X)=D(X)=λ而由方差D(X)=E（X^2）-E(X)^2,可得E（X^2）=λ+λ^2于是,E[(X^2-3X+2)]=

0.8×0.6+0.2×0.4=0.56

确实是极其简单的定积分计算∫x^2+kxydy=x^2*y+1/2*kxy^2在（2,0）区间积分得2x^2+2kx

在四次独立试验中,设P（A)=P,根据题意,1-（1-P）^4=0.5904,解得P=0.2在三次独立试验中,A出现一次概率为C13P(1-P)^2=3*0.2*0.8*0.8=0.384（一些上下标

若要是被10整除,必有1个数字为5,另一数字为2,4,6,8之一,另一数字为X先算5,2,X的概率：X中把2,5分出来计算,1/9*1/9*7/9*6+1/9*1/9*1/9*3*2由此可知总的概率（

(6/11)*(7/12)*(5/13)*(4/12)=0.0408这是典型的相互独立事件,按照顺序来就行了!

所有概率=100%100%减去50%(2分之1)剩下的50%-25%=25%25%-12.5%=12.5%所以K等于8分之1等于12.5%等于0.125

1.（m-1）/（M-1）2从贝叶斯公式P（甲）＝0.25×0.05／[0.25×0.05+0.35×0.04+0.4×0.02]≈0.36232P（乙）＝0.35×0.04／[0.25×0.05+0