在MATLAB中如何使数据服从伽马分布-搜答案-搜狗做题网

其实用循环是能够实现的,想了一下,貌似没有简洁命令但如果元胞数组的元素是字符型的,倒是可以的.clearall;clc;forii=1:100c{ii}=[1,ii];end%产生cellforjj=

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P

用非参数检验,可检验4中分布

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

x1=[1122236678];b=unique(x1);forii=1:length(b)a(ii)=sum(x1==b(ii));enda=a(a~=1);%去掉a里面的“1”

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述：有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.

a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

说多了都是虚幻,祈祷能坚持下去吧,因为坚持才是世界上最痛苦的事情.\x0d来点实际的吧：\x0dMatLab实现数据分布检验的程序\x0dfunctionf=p_judge(A,alpha)\x0d%

要先编程分类在由函数画图

先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]

从您的提问中可以发现,您是有一定的Matlab基础的.我建议您用round函数进行控制精度.延用您举的例子.为了书写方便,就设1.2356856为x.取小数点后1位,round(x*10)/10即可；

%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的

%前提：1.Nfs3为dd*1的元胞数组；% 2.元胞数组的元素行列相等；%R为对应元素的总和dd = length(Nfs3);[mm,nn]&

要进行插值,x不能有重复的数,必须x与y一一对应,形成数据对

A=[];n=5;fork=1:nA=[Ak*1.5];%加入计算出的数据enddisp(A);再问：A=[Ak*1.5];没看懂，那不就是K乘以1.5么？我的程序forn=1:1:20。。。[a,i

可以在excel中将日期格式都选中,粘贴到记事本中,这样日期格式就变为文本格式了,再粘贴回去就可以了.或者选中后右击——》单元格格式——》在数字栏选择文本,不过这种方法有时不适用,比如日期是用公式等批

x=[0,0,0,950,950,1900,1900,1900,2850,2850,3800,3800,3800];y=[-2000,0,2000,-1000,1000,-2000,0,2000,-1

find可以找到数据的位置