回归模型成立f统计量的p值的要求-搜答案-搜狗做题网

相同点：都是线性回归.不同点：前者是一元的,后者是多元的.

常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确的,即使你重新拟合.再问：

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SPSS仅在线性回归中设置了共线性检验,而在logistic回归中并未设置共线性检验,我的理解是没有必要,因此不需要考虑这个问题.对于分类自变量,唯一需要注意的不要产生哑变量陷阱而造成共线性,只要你不

多元线性模型即可再问：为啥呢？有什么依据说明他们就是线性相关吗？再答：你用逐步回归剔除不显著的自变量，保留显著的，不就行了吗SPSS里面固有的模型很多的，一般情况下高次的不要用，因为误差大

我还记得第二个问题的答案：等价

令x+1=y,则f(y)=y2-4y-4,y属于[t,t+1].1.当t

第一,不一致的现象我也遇到过,有时候不同的版本的spss计算出来的结果还会有所不同,可能它默认的估计方法不是最小二乘估计.第二,F表示数据的方差,sig表示显著性,也就是对F检验的结果,如果sig>0

1,x(p)=f(p)达到平衡点,p=N*e^(-k/r)稳定,f(p)-x(p)对p求导,得rln(N/p)-k即在p小于平衡点时,增长率为正,大于平衡点时,增长率为负,必回到平衡点2,对f求导得最

请教各位：小女子计量刚刚入门,现在做一个多元的线性回归模型,包括一个因你最好一次只去掉一个自变量,因为每去掉一个自变量,其他变量的估计值,t-

线性就是每个变量的指数都是1非线性就是至少有一个变量的指数不是1

%首先输入下列系数：f = [13 9 10 11 12 8];A = [0.4 1.1

MATLAB统计工具箱里面有各种函数.再问：额，若matlab中stats的值为-0.0313NaNNaN0.0253，能简单分析下吗？做题所需，谢谢！

观测值的数量没有一个具体的要求,一般越多拟合的结果越好（前提是没有出现离群值）.如果出现离群值,由于回归是使方差最小,为了达到这一目标,拟合曲线会向离群值偏转一些,以减小预测的方差,这样就会影响系数.

用来描述总体特征的叫参数,如总体均值、总体方差等用来描述样本特征的叫统计量,如样本均值、样本方差等那么统计量的值就是能够体现样本特征的数值

p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长

怎样找论文?需要方法哦,不妨去我qq空间看下,有介绍怎样找论文和怎样写论文的文章,可以看看再问：我是想分析一篇实证论文，里面出现了这一点。不过还是要谢谢你咯。

你说的很对,这是根本区别!

应该是可决系数吧,其实完全没必要知道它们的关系,只要知道残差平方和和回归平方和以及它们的自由度就可以算了.再问：当R^2=1时，F=？再答：只知道这个算不出来，还有其它条件么再问：没有了。有选项A.F

P和F是两个统计量,是通过随机变量构造出来的检验统计量.因为数学公式在这里不好输入,建议你按如下步骤去学习一下：1、首先看《概率论与数理统计》假设检验一章的内容,尤其是针对不同情况不同数目的随机变量如